盲信號處理

盲信號處理是現代數學信號處理、計算智能學近年來迅速發展的重要方向。在電子信息、通信、生物醫學、圖像增強、雷達、地球物理信號處理等眾多領域有廣泛的應用前景。本書較系統地介紹了盲信號處理的基本理論、數學描述、獨立分量分析、非線性PCA、非線性ICA、卷積混合和盲解卷積、盲信號處理的擴展、數據分析和應用研究等。本書可作為作為高年級本科生、研究生的教材，也可作為電子信息、通信、圖像處理、遙感、雷達、生物醫學信號處理、地震、語言信號處理等相關領域科技人員的參考書。

第1章　導論

第2章　盲信號處理的數學描述

第3章　獨立分量分析

第4章　非線性PCA

第5章　非線性ICA

第6章 卷積混合和盲解卷積

第7章 基於概率密度估計的盲處理演演算法

第8章　聯合近似對角化方法-頻域特徵和時頻特徵

第9章 盲信號處理的擴展

第10章　數據分析和應用研究

總結與展望

符號表

索引

參考文獻

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