搜搜

搜搜於2006年3月正式發布后開始提供網頁、圖片、視頻、音樂、博客、新聞搜索和搜吧、問問等功能。搜搜表示：“將致力打造一個精準化、個性化、社區化的創新搜索平台”。騰訊公司聯席CTO熊明華表示，“我們是做綠色的商業化的平台”。他還表示：“搜搜的搜索結果裡面不會有一項是廣告”。

2007年5月騰訊與Google中國正式達成合作，由Google為SOSO提供技術支持。

2009年9月3日，搜搜搜索結果頁面已經去掉“以下結果由Google提供”字樣，表明搜搜已改用自主研發的搜索引擎技術。而之前，一直是由Google提供技術支持。 9月SOSO切換了Google的搜索引擎，其自主研發的網頁搜索引擎上線。2009年11月1日騰訊搜索推廣正式上線，不再使用GoogleAdsense。

2010年4月2日騰訊宣布成立SOSO搜索事業部，此時SOSO已完成25個獨立產品、35個騰訊業務搜索，布局網頁搜索、垂直搜索、社區搜索、騰訊業務搜索、無線搜索、客戶端產品六大產品線。

2011年12月26日騰訊SOSO地圖街景服務正式上線，成為國內首家推出高清街景地圖的在線地圖平台。

2012年5月18日，騰訊宣布對集團組織架構進行調整，將現有業務重新劃分成企業發展事業群、互動娛樂事業群、移動網際網路事業群、網路媒體事業、社交網路事業群，技術工程事業群，並成立騰訊電商控股公司。在此次組織架構調整中，搜搜業務被拆分，分別併入移動互聯事業群及技術工程事業群。此後，搜搜重新進行了事業群內部的組織架構調整，精簡了組織的劃分，重新分為了搜索技術部，搜索產品部和社區搜索部。

2012年6月微軟與騰訊SOSO簽署戰略合作協議，騰訊SOSO成為微軟Bing中文搜索顯示廣告和關聯廣告外部獨家合作夥伴。2013年9月16日騰訊宣布以4.48億美元戰略入股搜狗，並將旗下的搜索和QQ輸入法併入搜狗現有的業務中，騰訊將持有新搜狗36.5%的股份。SOSO品牌就此消失。

騰訊搜索線高級執行副總裁李海翔與搜索技術研發中心總經理孫良在接受媒體專訪時表示，將在數據、場景、用戶群以及商業模式四方面與情境搜索結合，“讓用戶隨時隨地都能完成智能個性化搜索，這將是騰訊搜搜未來的一個發展方向”。

搜搜的情境搜索旨在實現無需搜索的搜索

2009年初，搜搜就開始對情境搜索概念進行內部討論，09年9月份，孫良在CSDN的SD2.0大會上，首次提出騰訊搜搜的“情境搜索”概念。情境搜索是對用戶搜索的各類數據和信息進行深入理解后，提供給用戶最貼切的搜索服務。情境搜索包含7個要素(6W&1H)，它強調"以人(Who)為本"，也就是以用戶為中心，根據其搜索行為的時間(When)、地點(Where)、輸入(What)、需求(Want)、習慣(How)、背景(Why)等因素，由情境計算得到最適合的搜索結果，再將這一結果通過用戶的搜索情境直接呈現，簡而言之，是一種更加智能化的個性化搜索。無線搜索是SOSO未來情境搜索最重要的發力點之一，整體流量已經上漲了十倍以上，這將是未來發展的一個核心方向。

在問及搜搜的“情境搜索”與谷歌的“情境發現”有何不同時，李海翔表示，兩者都為實現不需搜索的搜索。騰訊“情境搜索”需要分階段完成，第一階段主要跟騰訊的產品結合；第二階段則是對第三方應用與服務結合，結合騰訊的開放平台策略提供”情境搜索“的功能。

將在數據、場景、用戶群以及商業模式四方面與情境搜索結合

李海翔透露，將在數據、場景、用戶群以及商業模式四方面與情境搜索結合。數據層面，搜搜可以在SNS、Qzone、微博上收集很多數據，基於這些數據做需求挖掘，然後貢獻到Qzone與微博，豐富其內容，使用戶交流更加廣泛，騰訊也給Qzone提供很多APP，通過APP能使用戶在Qzone等產品下滿足更多的用戶搜索需求。

場景層面來看，比如QQ的“邊聊邊搜”工具，下一階段這種場景式窗口會與Qzone、微博等打通，直接把搜索結果與朋友共享，接下來既要滿足用戶當前搜索需求，又要挖掘用戶潛在需求，比如通過聊天窗口捕捉用戶感興趣的話題，騰訊搜搜在旁邊窗口為大家推薦相關內容。

從用戶群方面看，比如搜搜問問，可能會與專業網站、Qzone、QQ群結合，當需要專業、精準的信息時，用戶群之間提供共享數據。

最後是商業模式整合，搜索的第一代功能是用戶上網的入口，這可以帶動第三方網站流量的提升。另外騰訊結合廣告、電子商務等等形成價值鏈，此外在跟各種應用產品整合的時候，也會逐漸形成很多商業化模式。

搜搜將推廣新的商業模式

談及與第三方的合作，李海翔表示需要技術與利益分配這兩方面同步發展。首先是數據層面進一步的整合，搜索引擎作為一種媒介能夠比較方便的讓用戶接觸數據，但其本身並不解決數據的產生和保有問題，特別是遇到某些專業性數據、有償數據等不能被搜索引擎爬蟲抓取的數據時就需要通過商業模式解決。孫良透露，騰訊SOSO申請了包括情境搜索，搜索微支付系統等十幾項專利，“騰訊有自己的微支付系統，配合這些系統，對特定個人用戶做小額支付的有償數據提供，此時的商業模式不再是傳統搜索引擎的CPC或者是競價廣告的模式，新的商業模式需要探索與創新”。

在問及搜搜未來在哪些方面會有推廣和突破時，李海翔表示，首先是推廣新的商業模式，解決第三方數據開放問題，否則搜索引擎無法進一步滿足用戶需求，儘管如今數據量已經很龐大，搜搜保有幾百億索引量，但是還不能夠完全滿足用戶的信息需求，比如很多暗網數據仍然無法獲得，另外需要開發第三方合作模式。

從產品的角度來看，一是深化情境搜索作為一種應用插件與騰訊海量用戶平台的結合；二是無線搜索的開發，其中“情境搜索”可以通過手機搜搜生活地圖搜索發揮最大效用，2011年的第一階段目標是希望通過更“傻瓜”式的服務提供無線搜搜的“情境搜索”，甚至不需要用戶輸入任何關鍵字，通過用戶所在位置，搜搜為其推出他所需要的信息。

李海翔坦言，搜搜希望經過實驗獲得場景結合方法論；第二方面利用現有資源豐富第三方平台開放的商業模式，此外用戶群整合還有電子商務等都可以在商業模式方面有所突破；第三方面是技術層面，利用用戶的行為痕迹，分析其戶以前和就近興趣，然後對此進行各種信息因子分析，精準把握用戶真實搜索需求。

其實“情境搜索”應該成為一種網際網路基礎集成，是未來網際網路用戶，或者無線用戶的助手與工具，從搜索的用戶交互模式到搜索出精準內容，這一系列流程都需要創新，如今的搜索輸入還是文字為主，將來是否會以聲音、圖像或者其他交互方式輸入，完成智能化搜索，這些都需要創新。

孫良強調，因為搜索引擎本身不解決數據的產生與保有問題，搜索引擎只負責兩種類型數據處理，一種數據是用戶側數據，既“情境搜索”的“情”，用戶的興趣愛好、職業背景，瀏覽歷史等信息；還有就是“境”，既用戶所處環境，比如說，用戶的位置、應用場景和活動場景，另一種數據就是傳統搜索引擎會針對網際網路已經保有數據，包括騰訊平台中的UGC數據，還有各類形形色色的暗網數據，這是數據層面的理。搜索引擎是把這兩種數據分析處理后，通過各類複雜的相關性計算，最終把兩者有機結合。

騰訊用戶粘性是推動情境搜索發展重要因素

問及與其他搜索引擎競爭優劣勢分析時，李海翔稱，各家搜索引擎的後台大架構體系差別不大，不同主要集中於基於信息採集的用戶行為分析，騰訊更加強調對用戶的研究以及用戶所需信息排序，騰訊的用戶分析比其他各家更加精準。因為用戶對QQ等騰訊的業務粘合度較高，所以有足夠的能力更了解用戶。

最後，李海翔對搜索市場的未來做了預測，傳統搜索是服務商自己搜集數據上傳，是比較封閉的循環，而“情境搜索“不只是搜集信息，還有各種各樣的應用，是一個“大搜索”的概念，如果要達到這樣的目標，必將形成一個產業鏈。這也涉及上下游環節，所以整個格局來看，“大搜索”就不只是一兩家搜索服務提供商，還包括很多核心的、或者外圍的參與者，因為這些環節的參與者提供了搜索的入口場景、數據，形成了商業化模式，既是搜索的內容服務的貢獻者，同時也是這個商業模式的受益者。所以，整個產業鏈在“情境搜索”的策略下肯定會發生很多變化。

同時，從用戶角度來看，習慣也會變化，如今很多用戶搜索還是滿足於打開瀏覽器和搜索門戶，輸入關鍵字，逐步找所需內容，而“情境搜索”會培養用戶完全不同的搜索習慣，當更個性化、智能化的搜索結果快速出現在用戶身邊時，用戶會更加依賴於“情境搜索”，從而提升用戶與該搜索引擎的粘合度，形成良性循環，希望未來的搜索引擎能夠讓用戶感覺到無處不在，無時不在，隨時隨地都能完成智能個性化搜索，這就是騰訊搜搜未來的一個發展方向。

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在搜索的過程中不斷積累關鍵詞的選擇技巧，是成長為搜索高手的必經之路。即使是搜索高手，也不能確保每次搜索選擇的關鍵詞都恰到好處；但是，搜索高手往往會根據一次搜索的結果，不斷修正自己的關鍵詞選擇，最終找到想要的信息。

選擇具體的關鍵詞：

應當避免拿含義寬泛的一般性詞語作為關鍵詞，比如您想查找去長城旅遊的信息，“長城一日游”就是比“旅遊”更好的關鍵詞。

使用多個關鍵片語合：

當您發現搜索結果中存在很多無關信息的時候，您可以嘗試增加關鍵詞來過濾掉無關的結果。比如位於深圳的您搜索“同城快遞”的時候可能出現很多地方的快遞服務，但是您搜索“深圳同城快遞”，結果就非常好了。

避免使用無意義的虛詞：

去掉關鍵詞中的疑問詞、連詞、嘆詞、助詞、語氣詞等無意義的虛詞，有助於提高檢索質量。比如“怎麼樣給金魚換水”的檢索質量就不如“金魚換水”。

使用方法

在搜索框內輸入需要關鍵詞，直接敲回車鍵，或者用滑鼠點擊“搜搜”按鈕即可。

標題：目標網頁的標題。

摘要：目標網頁的部分文字內容，您的搜索關鍵詞被標紅顯示。

網頁地址：該網頁的網址。

網頁快照：存放在搜索引擎伺服器上的該網頁備份，當目標網頁不能被訪問時，供用戶參考。

類似網頁：搜索和該網頁相似的網頁。

清除搜索歷史

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