王小明

1990年畢業於安徽大學數學系，獲碩士學位，1999年畢業於中國科技大學統計與金融系，獲數理統計博士學位，2000年評為副教授。

多年從事概率論與數理統計研究，對概率統計模型及應用有較為深入的了解和研究。

主要從事過統計Bootstrap逼近方法，混合序列強大數律，方向數據及可加模型中的極限理論等方向的研究。

在國家一級期刊及國家核心期刊上發表過多篇學術研究論文，許多篇論文被國際統計權威檢索期刊CIS檢索。

代表性論文：

1.非平穩-混合序列的完全收斂性。數學學報(1996)。

2.非平穩?-混合序列強律收斂速度的進一步探討數學學報(1997)。

3. NA部分和的完全收斂性。應用數學學報(1999)。

4.球面數據核近鄰估計的強相合性。數學物理學報(2000)。

5.Distribution Free Laws of the Iterated Logarithm for Kernel。

Estimator of Regression Function with Directional Data .Chinese Ann. of Math. B）(2000)。

6.樣本均值Bootstrap逼近的收斂速度. 高校應用數學學報(1994)。

7.可加模型中低維分量核估計的強相合性。中國科技大學學報(1999)。

8.可加模型中低維分量最近鄰估計的強相合性。中國科技大學學報(2000)。

9.方向數據的最近鄰估計。生物數學學報(2000)。

10.多元回歸函數最大值點BKPA估計的相合性。應用概率統計(2000)。

11.可加模型低維分量最近鄰估計及核估計的平均偏差的指數界。高校應用數學學報(2000)。

曾獲得1999年安徽省高校科技進步三等獎。