金融統計
金融機構收集、整理資料的活動
金融統計是指金融機構統計部門對各項金融業務活動的情況和資料進行收集、整理和分析的活動。金融統計的內容包括銀行信貸統計、銀行現金收支統計、貨幣供應與流通統計、金融市場統計。
金融統計的內容包括銀行信貸統計、銀行現金收支統計、貨幣供應與流通統計、金融市場統計。
銀行信貸統計
(1)銀行存款資金統計(財政存款和企業存款占存款的主要部分)
銀行存款資金統計主要指標:存款餘額、存款收支發生額、存款平均餘額、存款周轉率
儲蓄存款的主要指標:儲蓄率、人均儲蓄額、平均存儲天數
(2)銀行貸款資金統計
主要指標:貸款發放餘額、貸款累計發放餘額、貸款平均餘額、貸款累計回收額、貸款周轉率、貸款產出率
(3)信貸資金平衡統計
主要指標:信貸收支差額
銀行現金收支統計
主要指標:
(1)現金收入總額=各項現金收入合計額+現金投放額
(2)現金支出總額=各項現金支出合計額+現金回籠額
(3)現金收支比例係數=期內現金支出合計額/期內現金收入合計額
(4)現金回籠率=(收入合計-支出合計)/(期初流通中貨幣量+期內支出合計)
貨幣供應與流通統計
(1)貨幣供應量:四個層次
(2)貨幣流通量
期末市場貨幣流通量=期初市場貨幣流通量+本期內現金投放總額-本期內現金回籠總額
(3)貨幣流通速度
現金歸行速度=期內銀行現金收入合計額/期內貨幣平均流通量
金融市場統計
(1)金融市場分類
按約定期限:短期資金市場、長期資金市場
按融資方式:直接融資市場(包括票據、債券、股票市場)、間接融資市場(包括貨幣、存單、信託、保險市場)
按成交后是否立即交割:現貨市場、期貨市場
以證券新舊為標誌:證券發行市場、證券交易市場
(2)金融市場統計的主要內容
1、利率統計。2、債券股票統計。3、匯率統計。
多年來,金融統計為促進金融發展作出了巨大貢獻,但隨著中國加入世貿組織,以及金融深化的進程不斷加快,現行金融統計制度也面臨著一系列潛在的挑戰,不容置疑,金融統計改革也應與時俱進,發展成為綜合型、多元化的統計系統工程。現行金融統計存在著以下諸多困擾,應引起重視和改進。
1、金融統計的客觀職能和實用價值面臨挑戰。現行金融統計的職能作用偏向於計算和匯總,忽視了對金融運行的分析引導,統計指標多而雜,但有用的不多,有人甚至埋怨統計指標只是會計科目的變相重複。特別對市縣兩級金融機構來說,統計的最實用價值只是為了掌握存貸款等數據,一本統計月報,絕大多數人只是看看前兩頁便大功告成。人們有理由懷疑,現行統計作為綜合信息工程的職能到底發揮了多少,給人的感覺多少有點小學生加減運算的味道,金融統計對金融工作者的實用指導確實比較單薄,如何挖掘金融統計的綜合實用職能是統計工作者無法迴避的一個現實課題。
2、在日常統計工作中存在重報表、輕分析,重數據搜集、輕成果運用的不良傾向。統計工作本應注重數理分析,整合孤立、零散的數據為工作服務,不幸的是,實際工作中,大部分統計人員的最終成果只是形成厚厚的統計表,日復一日,簡單重複,不願從數字中去挖掘其所代表的內涵,報表一成,萬事大吉,分析報告往往是老生常談、照搬照套,造成數據和結論兩張皮,統計成果沒有得到有效運用,不能發揮統計對金融運行的參照、校正、改進功能。
3、國內銀行與外資銀行統一統計標準和口徑迫在眉睫。我國加入世貿組織后,金融業即將全面放開,外資金融機構將成為我國金融市場的重要組成部分,而到目前為止,現行統計指標體系仍然沒有同國際接軌,如不極早嘗試而取得經驗,將不能適應未來的需要,不僅不能準確地統計分析金融運行狀況,更會削弱對外資銀行的監測工作,影響對外資銀行的監管和風險防範。
院校名稱:對外經濟貿易大學
課程名稱:金融統計分析與決策
伴隨著經濟全球化進程的加快,我們已經步入了一個全新的信息化時代。面對各行各業的大量數據,尤其是來自經濟金融的海量數據,如何挖掘對於管理決策發揮重要價值的信息,如何應用這些信息獲取更多投資收益,同時避免風險事故,現代統計方法的應用已經成為社會廣泛認可的重要手段。在豐富的金融數據時代,缺乏統計的思想和方法已經很難進行科學的投資和管理,今天的信息技術的廣泛應用也使得應用統計成為一門藝術,不需要掌握統計理論的推導,也不需記住繁鎖的統計公式,但需要掌握應用統計方法的"生態"環境、技巧和局限。
為適應政府、金融機構和各類企業單位對於金融統計、數據分析與決策人才迅速增長的需求,提高從事資產管理、金融市場投資、產品策劃、風險管理、市場調查與分析和管理等領域在職人員的統計應用和決策分析水平,對外經貿大學特開設金融學專業金融統計分析與決策方向在職研究生課程,旨在培養複合型專業化人才。
統計學的應用不僅要不斷提高理論統計學的基本素質,還要注重掌握理論,金融交易制度及金融理論,管理科學的理論與計算機的技術方法。統計理論與應用的緊密結合顯得比以往任何一個時期都更為迫切,更加重要。就拿統計學與金融工程來說,金融工程屬於交叉性學科,包括以下3個領域:(1)投資分析;(2)風險管理;(3)期貨交易。其中投資分析與風險管理兩個領域直接涉及到統計數據描述及推測統計學,期貨交易部分主要是與數學有關的應用概率過程,應用概率微分方程式的研究領域,有時被稱為數理金融。無論哪個領域,金融工程與統計學都是密切相關的,金融分析離不開統計。
課程沿著現有的思路、線索和邏輯順理成章,又會超越現實問題不斷提升、升華。透過紛繁複雜的金融統計現象,去探視與窺測現象背後的林林總總,剖析其精神實質和深刻內涵,並通過深入淺出的方式將其本質讓學員理解。按照對外經貿大學金融學專業碩士研究生培養方案,根據金融統計分析與決策方向的具體情況實施課堂教學。
模塊設置 | 課程設置 | 模塊釋義 | |
學位課程模塊 | 微觀經濟學 | 1) 幫助學員熟悉經濟學基礎學科,為金融專業課程的學習建立系統性、完整性的基礎; 2) 即經濟學核心課程,是研究生同等學力人員申請碩士學位的全國統一考試專業綜合的內容。 | |
宏觀經濟學 | |||
財政學 | |||
國際經濟學 | |||
貨幣銀行學 | |||
社會主義經濟理論 | |||
金融市場、財務策劃模塊 | 金融市場實務 | 主要介紹金融市場運作機制,包括貨幣市場、債券市場、股票市場、外匯市場、貴金屬市場等,並將各類風險進行分析,研究風險規避方案;幫助學員了解企業財務制度及現狀,以便進行投資決策和管理,講授內容:三大報表(包括收益表、資產負債表、現金流量表)的解釋和使用。 | |
金融風險管理 | |||
投資組合與基金管理 | |||
財務報表分析 | |||
金融統計實務技術模塊 | 金融統計分析 | 主要介紹金融數據分析的統計方法及操作流程,從市場調查、數據挖掘、數據分析、決策及如何運用統計分析的軟體進行有效的分析,幫助學員可運用實際數量模型,藉助統計軟體輕鬆進行資產估值、信息預測分析等,並基於中國本土環境、根據不同行業、不同企業構建跨市場、跨品種的結構化投資策略及企業套利策略。 | |
數據分析與決策 | |||
金融工程與量化投資 | |||
金融計量分析 | |||
統計分析軟體 | |||
數據挖掘方法與應用 | |||
市場調查與預測 | |||
統計套利 與程序交易 | |||
實踐課程模塊 | 系列實務講座 :在完成上述課程學習同時,邀請政府和業內知名專家舉辦一系列關於經濟金融形勢分析、經濟與金融政策、國際貿易等方面專題講座。包括: 宏觀經濟數據解讀專題;證券數據分析與預測專題;行業分析專題;風險管理專題;商業銀行資本管理專題;金融衍生產品市場專題。 | ||