獨立同分佈

獨立同分佈independent and identically distributed (i.i.d.)

在概率統計理論中，如果變數序列或者其他隨機變數有相同的概率分佈，並且互相獨立，那麼這些隨機變數是獨立同分佈。

隨機變數X1和X2獨立，是指X1的取值不影響X2的取值，X2的取值也不影響X1的取值。隨機變數X1和X2同分佈，意味著X1和X2具有相同的分佈形狀和相同的分佈參數，對離散隨機變數具有相同的分佈律，對連續隨機變數具有相同的概率密度函數，有著相同的分佈函數，相同的期望、方差。反之，若隨機變數X1和X2是同類型分佈，且分佈參數完全相同，則X1和X2完全一定同分佈!

英文資料中寫成i.i.d，iid或者IID。

如實驗條件保持不變，一系列的拋硬幣的正反面結果是獨立同分佈。