單側檢驗
單方面的統計檢驗方法
在假設檢驗中選用單側檢驗,主要是為了提高檢驗效率,即提高(1-β)。本文就單側檢驗的意義,單、雙側檢驗的假設與分佈中的單、雙尾面積,以及單側檢驗之應用價值等問題進行探討;此外,亦述及只有單側檢驗的方法。
目錄
當所設為總體參數等於某一定值,而H1為僅從一個方向上偏離此定值者,為單側檢驗。以下是幾種常見的單側檢驗,注意與相應的雙側檢驗分辨。
1.檢驗兩組的差異顯著性時,只考慮之意義,不考慮之可能性者,為單側檢驗(若上述A與B之間的關係全部相反,亦為單側檢驗);同時考慮包含和兩種可能性者,為雙側檢驗。例如,某新葯與一同類的常用藥之療效比較,一般應用雙側檢驗;而含甲葯之某復方與單純甲葯之療效比較,則可以採用單側檢驗。
2.檢驗差值均數的顯著性時,只考慮正值的意義,不考慮負值之可能性者,為單側檢驗(若上述正值和負值之設置相反,亦為單側檢驗);同時考慮包含正值和負值兩個方面的可能性者,為雙側檢驗。例如,試驗某葯是否有降血脂作用,一般應取雙側檢驗;而對傷口之癒合試用某輔助療法時,由於即使不採用任何治療方法傷口亦大多可自愈,故具備了選用單側檢驗的條件。
3.檢驗相關的顯著性時,只考慮正相關的意義,不考慮負相關的可能性者,為單側檢驗(若上述正相關和負相關之設置相反,亦為單側檢驗);同時考慮正相關和負相關兩個可能性者,為雙側檢驗。回歸亦然。例如,兩種試劑同時應用時可能有交互作用,但不明確作用之正負,即產生協同作用抑拮抗作用,一般應採用雙側檢驗;如果有理由只考慮其中之一(設為協同作用)而不必考慮另一作用(為拮抗作用)出現之可能性時,可以選用單側檢驗。
4.為檢驗多個實驗組與一個對照組之差異而進行多重比較時,只考慮在一個方向上的差異,不考慮在另一方向上出現差異之可能性者,為單側檢驗;同時考慮包含兩個相反方向上差異之可能性者,為雙側檢驗。例如,3個實驗組與同一個對照組C比較的4組設計中,無疑;然而H1卻有以下兩種狀態:
單側檢驗 (出現其中1個或2個或全部)
雙側檢驗 (出現其中1個或2個或全部)
上述單側檢驗的也可以是,但不可同時含“>”和“<”。
對於大多數假設檢驗方法,實際應用時都要依據資料之性質及樣本之特徵注意辨識是否適宜採用單側檢驗;如不適宜,則採用雙側檢驗。