冪律

所謂冪律，是說節點具有的連線數和這樣的節點數目乘積是一個定值，也就是幾何平均是定值，比如有10000個連線的大節點有10個，有1000個連線的中節點有100個，100個連線的小節點有1000個……，在對數坐標上畫出來會得到一條斜向下的直線。

自然界與社會生活中存在各種各樣性質迥異的冪律分佈現象。

英文單詞

1932年，哈佛大學的語言學專家Zipf在研究英文單詞出現的頻率時，發現如果把單詞出現的頻率按由大到小的順序排列，則每個單詞出現的頻率與它的名次的常數次冪存在簡單的反比關係，這種分佈就稱為Zipf定律,它表明在英語單詞中，只有極少數的詞被經常使用，而絕大多數詞很少被使用。實際上，包括漢語在內的許多國家的語言都有這種特點。

個人收入

19世紀的義大利經濟學家Pareto研究了個人收入的統計分佈，發現少數人的收入要遠多於大多數人的收入，提出了著名的80/20法則，即20%的人口佔據了80%的社會財富。個人收入X不小於某個特定值x的概率與x的常數次冪亦存在簡單的反比關係，即為Pareto定律。

其他形式

Zipf定律與Pareto定律都是簡單的冪函數，我們稱之為冪律分佈；還有其它形式的冪律分佈，像名次—規模分佈，規模—概率分佈，這徠四種形式在數學上是等價的。

冪律分佈表現為一條斜率為冪指數的負數的直線，這一線性關係是判斷給定的實例中隨機變數是否滿足冪律的依據。

實際上，冪律分佈廣泛存在於物理學、地球與行星科學、計算機科學、生物學、生態學、人口統計學與社會科學，經濟與金融學等眾多領域中，且表現形式多種多樣。在自然界與日常生活中，包括地震規模大小的分佈(古登堡-里希特定律),月球表面上月坑直徑的分佈，行星間碎片大小的分佈，太陽耀斑強度的分佈，計算機文件大小的分佈，戰爭規模的分佈，人類語言中單詞頻率的分佈，大多數國家姓氏的分佈，科學家撰寫的論文數的分佈，論文被引用的次數的分佈，網頁被點擊次數的分佈，書籍及唱片的銷售冊數或張數的分佈，每類生物中物種數的分佈，甚至電影所獲得的奧斯卡獎項數的分佈等，都是典型的冪律分佈。以網頁被點擊次數的分佈為例，儘管中國向七千九百萬網民提供的網站接近六十萬個，但只有為數不多的網站，才擁有網民一次訪問難以窮盡的豐富內容，擁有接納許多人同時訪問的足夠帶寬，進而有條件演化成熱門網站，擁有極高的點擊率，像新浪、搜狐、網易等門戶網站。網頁被點擊次數的冪律分佈其冪指數在0.60-1.03之間，而網站訪問量的冪律分佈其冪指數則接近1。克里斯·安德森的“長尾理論”即是冪律的口語化表達。

統計物理學家習慣於把服從冪律分佈的現象稱為無標度現象，即系統中個體的尺度相差懸殊，缺乏一個優選的規模。凡有生命，有進化，有競爭的地方都會出現不同程度的無標度現象。