孫劍

1993年—1997年就讀於西安交通大學自動控制專業，獲工學學士學位。

2000年、2003年在西安交通大學模式識別與智能控制專業研究生畢業，分別獲得工學碩士學位和工學博士學位。

2003年孫劍加入微軟亞洲研究院( Microsoft Research Asia) 。2010年，入選世界青年科技創新家。

2009年孫劍帶領團隊發表的論文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”贏得了國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)的最佳論文獎（CVPR Best Paper）, 這是亞洲人第一次獲得該獎；2016年，孫劍帶領的團隊憑藉“Deep Residual Learning for Image Recognition”再次獲得了該獎項，而此前沒有華人曾兩次獲此殊榮。

2010年，孫劍被美國科技評論期刊《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）評選為“全球35歲以下傑出青年創新者”。

孫劍博士擁有四十餘項國際或美國專利，他和他的團隊的研究成果被廣泛應用在微軟Windows,Office,Azure, Bing, Xbox等產品中。

2016年7月，孫劍正式加入中國人工智慧企業曠視(Face++)任首席科學家、曠視研究院院長，孫劍博士正在帶領曠視科技的研究團隊推進計算機視覺技術的進步，和探索其在工業和商業上的實踐。

2016年11月，孫劍出席微軟亞洲研究院召開的“讓世界充滿 AI-人工智慧研討會”，並發表《通向視覺智能之路》專題報告。

2017年1月，孫劍加入曠視后首次公開發文，闡述創業公司和研究機構的異同。2017年，孫劍出席中國計算機學會（CCF）主辦的全球人工智慧與機器人峰會。

2015-2017年，IEEE計算機視覺與模式識別年會(CVPR)領域主席(Area Chair) 。

孫劍博士主要研究方向是計算攝影學，人臉識別，和基於深度學習的圖像理解。

2020年，孫劍博士入榜“AI 2000計算機視覺全球最具影響力學者”第二名。

2019年11月18日，2019年度何梁何利基金獲獎科學家揭曉，孫劍獲“科學與技術創新獎”。

2016年，孫劍博士獲得2016年度中華人民共和國國家自然科學二等獎。

2010 《麻省理工學院技術評論》全球35歲以下青年創新者TR35。

孫劍博士數次帶領團隊奪得國際大賽冠軍。2017-2019年帶領曠視團隊獲得MS COCO 物體檢測世界比賽三連冠。2015孫劍博士帶領團隊獲得ImageNet大規模視覺識別挑戰賽三項冠軍（圖像分類、物體檢測、物體定位）2015 孫劍博士帶領團隊獲得MS COCO視覺識別挑戰賽兩項冠軍（物體檢測、語義分割）

2016年，孫劍博士同其他作者發表的論文“Deep Residual Learning for Image Recognition”獲得了國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)的最佳論文獎(CVPR Best Paper)。

2015年，孫劍博士及其團隊憑藉“視覺場景理解的模式表徵與計算理論及方法”獲得高等學校科學研究優秀成果自然科學一等獎 (第三完成人）

2009年，孫劍同其他作者發表的論文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”贏得了國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)的最佳論文獎（CVPR Best Paper），這是亞洲人第一次獲得該獎。

孫劍博士擁有超過40項專利，自2002年以來在CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH,PAMI五個頂級學術會議和期刊上發表學術論文100+篇,Google Scholar引用超過15萬次,H-index 98(截止2020年10月)，兩次獲得CVPR Best Paper Award(2009,2016)。孫劍博士在2014-2018年期間，擔任IEEE計算機視覺與模式識別年會(CVPR)領域主席(Area Chair)。

2015年，孫劍帶領團隊開發出來的“深度殘差網路”（ResNet）是世界上第一個上百層的深度神經網路，開創了深度學習領域的一個里程碑。ResNet在2018年被應用在AlphaGo Zero中。

孫劍博士在基礎研究的產品化方面有多年成功經驗，在微軟工作期間有多項基礎研究轉化為核心產品(Windows、Office、Azure、Bing、XBox等)的重要功能。孫劍博士帶領曠視研究院，聚焦計算機視覺領域，深耕基礎研究和技術應用，研發出多種產品和演演算法，推動AI技術在個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網領域的應用落地。

2018年5月，國家科技部公示2018年第一批國家重點研發計劃公示，孫劍博士擔任變革性技術關鍵科學問題專項項目負責人。