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1.HNC自然語言理解處理技術 2.Hierarchical Network coding策略

HNC自然語言處理技術（國家“973”計劃項目G1998030506）是一種具有原始創新特點的自然語言理解處理技術。該技術以中科院聲學所黃曾陽研究員創立的概念層次網路（簡稱HNC）理論為指導。HNC理論認為：自然語言理解的本質是概念聯想脈絡激活、擴展、濃縮、轉換與存儲的全過程運作。激活運作的要點是語句的理解；擴展與濃縮運作的要點是段落與篇章的理解，轉換與存儲的要點是記憶與學習。語句的理解必須定位於概念聯想脈絡運作全過程的激活。並且建立了自然語言的概念空間。語句及自然語言的理解，就是從語言空間向語言概念空間的映射過程。這一處理方案，使計算機能夠進入自然語言的語義深層，在“懂”的基礎上完成對自然語言的各種處理。該技術在漢語語句理解處理方面居國際領先水平。

漢字具有表意的特點，漢語是意合型語言，不使用形態變化，因此對它的處理，不同於有形態變化的語言，必須結合漢語的特點探索漢語自己的理解處理道路。HNC理論正是誕生於漢語的特點――“字義基元化，詞義組合化”，它是進入語言深層對自然語言進行處理的理論。HNC自然語言處理技術，對於方塊字的漢語，具有特殊重要的意義，具有巨大的市場和廣闊的應用前景。該技術可以形成下述系統，或大大提高下述系統的處理能力：書面語雙向翻譯系統、漢語文字文本孤群發現及孤魂消除處理系統、基於文本內容的網路信息搜尋服務系統、文本分類系統、人機交互學習系統、漢語應用文語言助理小系統、常規口語處理的輔助理解系統、特定領域或要求的情報發掘系統、漢語語言研究服務系統。

HNC自然語言處理技術的建立與發展，標誌著我國在自然語言理解處理及語言信息－知識轉換方面佔據了有利位置，有望在信息時代的高級階段佔領技術制高點，取得領先地位。

Hierarchical Network coding策略，這種方法根據信息的重要性將信息分為A，B，C三類，然後將A分為a1和a2,B分為b1和b2,C分為c1和c2。編碼數據包有三類，分別為N1，N2，N3。N1為a1，a2的隨機線性組合，N2為a1，a2，b1，b2的隨機線性組合，N3為將a1，a2，b1，b2，c1，c2的隨機線性組合。在client端，先接收N1，解碼出A，再接收N2，解碼出B，最後接收N3，解碼出C。

（1）可以降低解碼的延遲，在接收到A時就將A播放，比RNC要優越。

（2）在多server的P2P網路中，與傳統的P2P傳輸方式比，server的要求的存儲量減少了

（3）可以使用TCP流

在server可以保證其到client鏈路速率相同時，該方法不如Coordinated 技術