現代醫學統計學

積乾,，祖籍浙江鎮。獲復旦大學數學學士學位,1982年至1985年在加利福尼亞大學伯克利分校，師從蔣慶琅教授，研究生命現象的隨機過程模型，獲生物統計學博士。1985年在北京醫科大學由講師直接提升為教授。1991年至今，中山醫科大學(現為中山大學)公共衛生學院教授、主任、博士導師。國際生物統計學會中國組負責人；中國衛生統計學會副會長、廣東省衛生統計學會會長。

曾肯、澳大利亞國立大學講學，1993以來，任香港中文大學兼職教授。曾主編國家規劃教材《數理統計方法》和《高等數學》，主編第一本醫學計算機中文專著《電子計算機及其在醫學中的應用》，主編的醫學研究生教材《醫學統計學與電腦實驗》被列為教育部推薦教材，主編的《現代醫學統計學》受華夏英才基金資助，並由人民衛生出版社(2002)、InternationalSciencePress(2003)分別以中英文出版，現即將完成全國統編教材《衛生統計學(第五版)》的編寫。

序貫判析狀態存析曾獲北京市衛科技步獎。曾持科基課題《隨模型》《離控研究》、博基課題《狀態模型研究》《存質量資料統計析》、“七五”攻課題《適腫瘤預防研究統計論技術》(衛科技步獎)、廣東省自然科學基金課題《細胞膜單離子通道的門控動力系統研究》和《空氣污染對健康損害的研究》以及與世界衛生組織合作課題《中國人生存質量的測定與應用》(國家統計局科研成果二等獎)等。現正主持國家自然科學基金課題《複雜性狀基因定位數據連鎖分析方法的研究》。

《現代醫學統計學》共分四篇二十九章，第一篇生物醫學中的統計方法，含醫學中的統計思維、醫學診斷、相依資料、醫學測量的質量控制、成本-效果分析、生存質量、meta分析、描述與圖像、時間序列和模式識別等十章，均系醫學和生物學特定領域現代化過程中形成的頗具特色的統計方法學。第二篇藥物開發中的統計方法，含藥理學和非臨床試驗、製藥與開發研究、毒理學和臨床試驗等四章；均系現代藥物研究和開發中普遍推行的統計學方法。第三篇流行病學中的統計方法，含遺傳統計、危險度評價、傳染病模型、抽樣調查的特殊模型、重捕獲模型、腫瘤篩查資料分析和因果推斷等七章，均系近幾十年發展起來的現代流行病學統計方法，正是這些嶄新手段使得傳統流行病學發生了質的飛躍。第四篇現代統計學方法與理論，含生存分析、縱向資料分析、非參數回歸、Bayes、統計、隨機過程、樹結構回歸、EM演演算法和人工神經網路等八章，均系與醫學統計密切相關的、實用性很強的基礎性內容。第四篇不僅概括了各重要分支的現狀與發展方向，而且也為前三篇提供了必要的理論與技術。

第一篇 生物醫學中的統計方法

第一章 醫學中統計思維的歷史

第二章 證實偏倚下的診斷試驗準確性評價

第三章 非獨立數據的統計分析方法

第四章 統計學方法在放射醫學研究的質量控制、質量保障和質量改進中的應用

第五章 成本效果分析與循證醫學

第六章 與健康有關生存質量研究的統計設計與分析

第七章 Meta分析

第八章 醫學研究中的數據描述

第九章 時間序列分析方法及其醫學應用

第十章 統計方法在醫學圖像分析中的應用

第二篇 藥物開發中的統計方法

第十一章 藥物學和臨床前研究的統計學

第十二章 生物製藥統計學研究

第十三章 毒理學中的統計方法

第十四章 有關證實性試驗的一些統計問題

第三篇 流行病學中的統計方法

第十五章 遺傳學中的統計學

第十六章 健康危險度評價中的劑量-反應模型

第十七章 傳染病模型

第十八章 抽樣調查中的特殊模型

第十九章 重複捕獲方法在流行病學監測中的應用

第二十章 疾病篩查資料的統計方法

第二十一章 統計因果推斷

第四篇 現代統計學方法與理論

第二十二章 生存分析

第二十三章 縱向資料分析的回歸模型

第二十四章 核密度估計和非參數局部多項式回歸

第二十五章 Bayes 方法

第二十六章 隨機過程及其在醫學中的應用

第二十七章 樹形法

第二十八章 不完全數據極大似然估計的EM型演演算法

第二十九章 BP神經網路模型簡介