機械故障診斷學
機械故障診斷學
《機械故障診斷學》是2007年機械工業出版社出版的圖書，作者是鍾秉林。
本書全書共3篇13章分四部分：第一部分是第1章緒論，主要是說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究和系統設計的指導思想；第二部分即第1篇第2~第5章，主要是說明信號檢測與特徵信號處理方法的原理，旨在為讀者在工程實踐中能正確應用這些方法奠定必要的基礎；第三部分即第2篇第6一第9章，介紹當代幾種典型的人工智慧技術原理和實際應用；第四部分即第3篇第10~第13章，其中前3章分別介紹機械故障診斷技術在三種典型的工程領域(旋轉機械、液壓系統及機械製造的質量控制)中的應用；第13章以某一工程項目為例，說明系統的設計和故障診斷技術的綜合應用，以及當前正在發展的某些新技術的原理和方法。
本書是第3版。隨著科學技術的發展，與第1、2版比較，全書內容體系都有很大的改變。
本書於2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。
第3版序
第1版序
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第1章 緒論
1 故障診斷學的意義
2 故障診斷技術的發展
3 工況監視與故障診斷系統的主要環節和模式
4 故障診斷與機械系統可靠性及可維修性的關係
第1篇 特徵信號檢測與動態系統特性分析
第2章 特徵信號檢測
1 概述
2 特徵信號的選擇
3 振動信號的檢測
4 特徵信號的採集
第3章 動態系統特性的時域分析
1 概述
2 隨機過程的基本概念及其數字特徵
3 時間序列的統計分析
4 線性時間序列模型分析及其應用
5 工況狀態變化趨勢性模型分析
6 時間序列的預報
第4章 動態系統特性的頻譜分析
1 概述
2 周期信號的傅里葉級數及頻譜
3 非周期信號的傅里葉變換原理
4 卷積定理
5 採樣信號的傅里葉變換
6 傅里葉變換的周期性與離散性
7 功率譜
8 最大熵譜
9 其他幾種譜函數
第5章 非平穩信號特徵分析
1 概述
2 非平穩信號的頻域分析
3 非平穩信號的時頻域分析
4 經驗模式分解及希爾伯特譜
5 周期平穩信號分析
第2篇 基於人工智慧的故障診斷技術
第6章 狀態識別方法原理
1 概述
2 對比分析法
3 距離及相似度量分類原理
4 近鄰決策演演算法
5 貝葉斯(Baves)分類法
6 Fisher判別方法
7 勢能函數分類法
8 模糊診斷方法
9 故障樹分析法
10 基於粗糙集理論的診斷方法
11 主成分分析及獨立成分分析
第7章 神經網路診斷原理
1 概述
2 人工神經網路的拓撲結構及學習規則
3 多層前向神經網路模型及BP演演算法
4 徑向基函數(RBF)網路及其學習演演算法
5 模糊神經網路模型
6 無監督神經網路模型
第8章 模擬退火與演化演演算法的原理及應用
1 概述
2 模擬退火演演算法原理
3 演化演演算法原理
4 模擬退火和演化演演算法在知識獲取中的應用
第9章 專家系統診斷原理
1 概述
2 專家系統的基本結構及功能
3 推理機制
4 知識表示與知識獲取
5 粗糙集理論與知識獲取
6 人工神經網路與專家系統
7 基於行為的故障診斷系統
8 多專家診斷系統
第3篇 機械故障診斷技術的工程應用
第10章 旋轉機械的狀態監視與故障診斷
1 概述
2 振動基礎
3 轉子系統振動故障診斷
4 齒輪箱故障診斷
5 滾動軸承的振動信號分析及研究
第11章 機械製造過程質量控制與狀態識別
1 概述
2 質量管理的模式
3 正態分佈曲線性質及不合格品率的計算
4 工序過程質量狀態的識別與控制
第12章 液壓系統的狀態監測與故障診斷
1 概述
2 液壓系統的故障模式及其特徵
3 液壓系統檢測與故障診斷方法
4 液壓系統故障診斷的基本方法與步驟
第13章 計算機輔助狀態監測與故障診斷系統
1 概述
2 汽輪機壓縮機組工況監視與故障診斷系統實例
3 面向web的多代理故障診斷系統
4 嵌入式智能故障診斷系統
附錄A 正態分佈表(12位小數)
附錄B 合格率與不合格率表(12位小數)
參考文獻
