旋轉門演演算法

旋轉門演演算法，專業術語，作名詞，是一種比較快速的線性擬合演演算法，常常用於實時資料庫中對數據進行壓縮，使存儲容量大大的減少。在實時資料庫中，數據通常具有如下特點：1. 數據採集量大。2. 數據臨近度高。如果不能對這些數據進行壓縮，將對資源造成巨大的浪費。旋轉門演演算法作為線性擬合的一種簡便演演算法，具有效率高、壓縮比高、實現簡單、誤差可控制的優點，現在已成為一種專門演演算法。