負相關

因變數隨自變數增大而減小的現象

在回歸與相關分析中,因變數值隨自變數值的增大(減小)而減小(增大)的現象。在這種情況下,表示相關程度的相關係數為負值。統計學中常用相關係數r來表示兩變數之間的相關關係。r的值介於-1與1之間,r為正時是正相關,反映當x增加(減少)時,y隨之相應增加(減少);呈正相關的兩個變數之間的相關係數一定為正值,這個正值越大說明正相關的程度越高。當這個正值為1時就是完全正相關的情形,如點子排為一條直線,為完全正相關。

基本內容


negative correlation
相關程度用相關係數r表示,-1≤r<1,r的絕對值越大,表示變數之間的相關程度越高,r為負數時,表示一個變數的增加可能引起另一個變數的減少,此時,叫做負相關。
統計學中常用相關係數r來表示兩變數之間的相關關係。r的值介於-1與1之間,r為正時是正相關,反映當x增加(減少)時,y隨之相應增加(減少);呈正相關的兩個變數之間的相關係數一定為正值,這個正值越大說明正相關的程度越高。當這個正值為1時就是完全正相關的情形,如點子排為一條直線,為完全正相關。正相關雖然意思明確,其實是個模糊的概念,不可以量化,只是定性說法。如果有明確的關係,例如y=2x,這叫y與x成正比,如果只是大體上,x、y的變化方向一樣,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那麼,這叫正相關。反之,x上升,y卻下降,或者x下降,y卻上升,就叫負相關了。