卡方值

非參數檢驗中的一個統計量

卡方值是非參數檢驗中的一個統計量,主要用於非參數統計分析中,它是卡方檢驗中的一個主要測試指標,卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法,它屬於非參數檢驗的範疇,主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比)以及兩個分類變數的關聯性分析,其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。

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卡方值是非參數檢驗中的一個統計量,主要用於非參數統計分析中。它的作用是檢驗數據的相關性。如果卡方值的顯著性(即SIG.)小於0.05,說明兩個變數是顯著相關的。
卡方分佈是n個相互獨立的服從標準正態分佈的隨機變數的平方和的分佈。由此可知,卡方是沒有負數的,卡方值越大P值就越小,越顯著。(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)這個公式裡面abcd均是計數數據,均大於等於0,而(ad-bc)2由於有平方,所以也不會為負數,所以這個公式也沒有負值。