PCR

徠在建立多元線性回歸方程時，由於自變數間存在多重共線性，常常會發現某些自變數的係數極不穩定，當增減變數時，其值會出現很大變化，甚至出現與實際情況相悖的符號，以致難以對所建回歸方程給予符合實際的解釋。主成分回歸分析 Principal Component Regression（PCR）是一種多元回歸分析方法，旨在解決自變數間存在多重共線性問題。