定量研究方法
定量研究方法
定量研究一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的。定性研究具有探索性、診斷性和預測性等特點，它並不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識。定性研究的主要方法包括：與幾個人面談的小組訪問，要求詳細回答的深度訪問，以及各種投影技術等。在定量研究中，信息都是用某種數字來表示的。在對這些數字進行處理、分析時，首先要明確這些信息資料是依據何種尺度進行測定、加工的，史蒂文斯（S. S. Stevens）將尺度分為四種類型，即名義尺度、順序尺度、間距尺度和比例尺度。
所使用的數值，用於表現它是否屬於同一個人或物。
所使用的數值的大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就屬於這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，和表示中上層的4與表示中層的3的差距，並不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號，如果記為 100、50、10 也無妨。
所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度中的原點可以是任意設定的，但並不意味著該事物的量為“無”。例如，O°C 為絕對溫度 273°K，華氏32°F。
名義尺度和順序尺度的數值不能進行加減乘除，但間距尺度的數值是可以進行加減運算的。然而，由於原點是任意設定的，所以不能進行乘除運算。例如，5℃和 10℃之間的差，可以說與15℃和20℃之間的差是相同的，都是5°C。但不能說 20℃就是比5℃高4倍的溫度。
其意義是絕對的，即它有著含義為“無”量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的範圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如：5分鐘與10 分鐘之間的差和10分鐘與15分鐘之間的差都是5 分鐘，10 分鐘是2分鐘的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。
下表是以上四種尺度的特徵匯總表。在市場營銷研究中，很多內容或研究項目都不具備比例尺度或間距尺度的條件，應注意在處理這些問題時，不要出現失誤。
定性研究（qualitativeresearch）和定量研究（quantitativeresearch）的根本性區別有三點：
首先，兩種方法所依賴的哲學體系（philosophyofreality）有所不同。作為定量研究，其對象是客觀的、獨立於研究者之外的某種客觀存在物；而作為定性研究，其研究對象與研究者之間的關係十分密切，研究對象被研究者賦予主觀色彩，成為研究過程的有機組成部分。定量研究者認為，其研究對象可以像解剖麻雀一樣被分成幾個部分，通過這些組成部分的觀察可以獲得整體的認識。而定性研究者則認為，研究對象是不可分的有機整體，因而他們檢視的是全部和整個過程。
第二，兩種研究方法在對人本身的認識上有所差異。量化研究者認為，所有人基本上都是相似的；而定性研究者則強調人的個性和人與人之間的差異，進而認為很難將人類簡單地劃歸為幾個類別。
第三，定量研究者的目的在於發現人類行為的一般規律，並對各種環境中的事物作出帶有普遍性的解釋；與此相反，定性研究則試圖對特定情況或事物作特別的解釋。換言之，定量研究致力於拓展廣度，而定性研究則試圖發掘深度。
由於方法論上的不同取向，導致了在實際應用中定量方法與定性方法明顯的差別。這主要體現在如下幾個方面：
1、研究者的角色定位（roleoftheresearch）：定量研究者力求客觀，脫離資料分析。定性研究者則是資料分析的一部分。對後者而言，沒有研究者的積極參與，資料就不存在。
2、研究設計（design）：定量研究中的設計與假設在研究開始前就已確定。定性研究中的計劃則隨著研究的進行而不斷發展，並可加以調整和修改。
3、研究環境（setting）：定量研究運用實驗方法，儘可能地控制變數。定性研究則在實地和自然環境中進行，力求了解事物在常態下的發展變化，並不控制外在變數。
4、測量工具（measurement）：定量研究中，測量工具相對獨立於研究者之外，事實上研究者不一定親自從事資料籌集工作。而在定性研究中，研究者本身就是測量工具，任何人都代替不了他。
5、理論建構（theorybuilding）：定量研究的目的在於檢驗理論的正確性，最終結果是支持或者反對假設。定性研究的理論則是研究過程的一部分，是“資料分析的結果”（datadriven）。
基本信息
- 中文名
- 定量研究方法
- 拼音
- dingliangyanjiufangfa
- 特點
- 探索性、診斷性和預測性等
- 方法
- 與幾個人面談的小組訪問
- 性質
- 對研究對象的總體得出統計結果