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曹健
上海交通大學教授
曹健,男。2000年3月於南京理工大學獲博士學位。上海市計算機學會CSCW專委會成員;中國電子學會雲計算專業委員會成員。
2000年3月於南京理工大學獲博士學位後進入上海交大計算機系從事博士后研究,2002年1月出站后留校任教。多次赴美國斯坦福大學工程信息研究所以訪問學者身份進行有關過程管理和服務計算方面的合作研究。
擔任職務:
上海交通大學網格計算中心常務副主任;中國計算機學會高級會員;中國計算機學會普適計算專委會、開放系統專委會委員;中國計算機學會青年計算機論壇YOCSEF上海學術分論壇榮譽委員;上海市計算機學會普適計算專委會秘書;上海市計算機學會CSCW專委會成員;中國電子學會雲計算專業委員會成員。
主要研究方向為:協同信息系統,網路計算,智能決策支持技術,軟體工程。
主持了國家863課題,國家自然科學基金課題,上海市科委重點項目,上海市教委項目、橫向委託項目多項,並作為主要成員承擔並完成國家自然科學基金重點項目,國家863計劃重點課題,上海市科委重大計劃多項。
攻讀博士學位期間,獲得了南京理工大學董事會基金獎特等獎。博士論文被評為南京理工大學優秀博士學位論文。在博士后流動站期間,被評為863/CIMS主題先進工作者。2003年被評為上海交通大學優秀博士后。獲2002年上海市科技進步二等獎一項(排名第二),2005年上海市科技進步二等獎一項(排名第三)。入選教育部2008新世紀優秀人才資助計劃。
研究:1. 服務計算:隨著軟體技術與網際網路技術的發展,許多業務功能都以軟體服務的模式通過網際網路進行交付。因而,網際網路上的服務已經形成了服務生態系統。如何在服務空間中利用多個服務為用戶提供個性化的、高質量的服務具有現實意義。實驗室的研究關注於:
(1)服務流程管理
(2)服務個性化
(3)智能服務
2. 網路計算:目前,網路計算模式已經成為主流的計算模式,網格計算、普適計算、雲計算等各種計算形態本質上都屬於網路計算。本實驗室關注於網路計算中廣域分佈、異構自治的計算資源的協同機制。具體的研究方向為:
(1)雲工作流模型
(2)雲市場模型
(3)混合雲模型
3. 智能數據分析:隨著大數據概念的推廣,數據的價值越加為大家所重視。然而,要讓數據發揮價值,不管數據的規模是“大”還是“小”,其中的核心問題還是如何在理解數據的基礎上進行深入分析。實驗室近年來在此方向上進行了重點研究,並與許多企業進行了廣泛而深入的合作。
(1)個性化推薦
(2)分散式系統智能監控
(3)醫療領域的決策支持
(4)個性化旅遊服務
(5)企業數據智能分析
科研項目已完成的:
1.國家自然科學基金,面向大規模共享的網格工作流知識表達、增量獲取及其智能復用(編號:60503041)(2006.1-2008.12),負責。
2.國家863計劃:基於SOA的智能協同管理平台(編號:2006AA04Z152)(2007.1-2008.12),負責。
3.國家863計劃,新葯研髮網格(編號:2006AA01A124)(2007.1-2010.12),項目副組長,課題組長。
4.國家自然科學基金,基於知識融合的個性化服務定製(編號:60873230)(2008.1-2010.12),負責。
5.上海市科委基礎研究重點課題,基於語義的Web過程模型(編號:08JC1411700)(2008.10-2010.10),負責。
6.教育部新世紀優秀人才計劃(編號:NCET-08-0347,負責。
7.上海市科委,戰略性新興產業上海發展機遇研究— —以雲計算為例(編號:10692101400),負責。
8.上海市科委,雲計算安全需求及計算安全理論研究,(編號:10511501503),負責。
9.企業項目,智能網格平台(2008.10-2009.10),負責。
10.上海市科委課題,集成測試平台軟體中間件研發(編號:09511502603),參與。
11. 上海市科委重大課題,城市軌道交通電力系統運行安全關鍵技術集成及示範, 10DZ1200200,參與。
12. 國家自然科學基金,基於中介Agent的動態服務協同(編號:61073021)(2011.1-2013.12),負責。
13. 上海市科委重點課題,雲計算操作系統體系架構及其關鍵技術研究(編號:11511500102)(2011.11-2013.9),負責。
14. 上海交大醫工交叉課題,兒童出生缺陷樣本庫管理系統,(編號: YG2011MS38) (2011.11-2013.11) ,負責。
15. 上海市科委,雲計算服務質量保障與服務互聯關鍵技術研究(編號:12511502704)(2012.9-2014.9)。
正在進行中的:
1. 國家自然科學基金,分散式雲工作流服務的自適應模型與機制,編號:61272438,2013.01-2016.12。
2. 國家自然科學基金,基於社會化感知數據多層次學習的服務推薦,編號:61472253,2015.01-2018.12。
3. 上海市科委,基於大數據的個性化服務(編號:14511107702)(2014.6-2016.6)。
4. 上海市科委,病例數據共享平台研究與實現(編號:15411952502)(2015.7-2018.9)。
5. 醫工交叉項目(YG2015MS61)(2016.1-2018.12)。
實驗室與工業界有廣泛的聯繫,與摩根士丹利、三星電子、都科摩、上港集團、攜程等公司進行合作研發。