地均GDP
經濟學名詞
地均GDP,是每平方公里土地創造的GDP,反應土地的使用效率(可以部分反應此地的工業與商業密集程度)
地均GDP是一個反映產值密度及經濟發達水平的極好指標,它比人均GDP更能反映一個區域的發展程度和經濟集中程度。下表反映了2004年以來中國地均GDP差距不斷擴大的情況。
地均GDP,是每平方公里土地創造的GDP,反應土地的使用效率(可以部分反應此地的工業與商業密集程度)
GDP名次 | 城市名 | 2004年GDP | 轄區面積(平方公里) | 每平方公里創造的GDP(億) | 地均GDP排名 |
1 | 上海 | 7440 | 6340 | 1.17 | 2 |
2 | 廣州 | 4115 | 7434 | 0.553 | 3 |
3 | 北京 | 4095 | 16800 | 0.244 | 12 |
4 | 蘇州 | 3450 | 6264 | 0.550 | 4 |
5 | 深圳 | 3422 | 2050 | 1.67 | 1 |
6 | 天津 | 2931 | 11919 | 0.246 | 11 |
7 | 重慶 | 2665 | 82400 | 0.03 | 44 |
8 | 杭州 | 2515 | 16847 | 0.1493 | 23 |
9 | 無錫 | 2350 | 46 | 0.51 | 5 |
10 | 成都 | 2185 | 12390 | 0.176 | 20 |
11 | 青島 | 2163 | 10654 | 0.203 | 16 |
12 | 寧波 | 2158 | 9365 | 0.2304 | 14 |
13 | 大連 | 1961 | 13237 | 0.1481 | 24 |
14 | 武漢 | 1954 | 8467 | 0.2308 | 13 |
15 | 南京 | 1910 | 6597 | 0.29 | 8 |
16 | 瀋陽 | 1896 | 12980 | 0.1461 | 26 |
17 | 哈爾濱 | 1680 | 18400 | 0.0913 | 38 |
18 | 佛山 | 1653 | 3848 | 0.43 | 7 |
19 | 石家莊 | 1633 | 15848 | 0.10 | 34 |
20 | 濟南 | 1618 | 8177 | 0.198 | 17 |
21 | 泉州 | 1610 | 11015 | 0.1462 | 25 |
22 | 唐山 | 1606 | 13206 | 0.1216 | 28 |
23 | 煙台 | 1600 | 13739 | 0.1165 | 31 |
24 | 福州 | 1550 | 11968 | 0.13 | 27 |
25 | 長春 | 1535 | 20571 | 0.07 | 40 |
26 | 溫州 | 1404 | 11784 | 0.1191 | 30 |
27 | 鄭州 | 1375 | 7446 | 0.185 | 18 |
28 | 紹興 | 1313 | 7901 | 0.167 | 21 |
29 | 大慶 | 1250 | 22161 | 0.056 | 42 |
30 | 濰坊 | 1246 | 15859 | 0.08 | 39 |
31 | 淄博 | 1231 | 5938 | 0.21 | 15 |
32 | 南通 | 1226 | 8001 | 0.1532 | 22 |
33 | 東莞 | 1155 | 2465 | 0.47 | 6 |
34 | 台州 | 1140 | 9413 | 0.1211 | 29 |
35 | 長沙 | 1108 | 11819 | 0.0937 | 36 |
36 | 常州 | 1101 | 4378 | 0.25 | 10 |
37 | 徐州 | 1095 | 11258 | 0.097 | 35 |
38 | 西安 | 1090 | 9982 | 0.1092 | 32 |
39 | 保定 | 1070 | 22159 | 0.05 | 43 |
40 | 嘉興 | 1050 | 3915 | 0.27 | 9 |
41 | 濟寧 | 1020 | 11000 | 0.0927 | 37 |
42 | 臨沂 | 1012 | 17184 | 0.06 | 41 |
43 | 鞍山 | 1006 | 9230 | 0.1090 | 33 |
44 | 威海 | 1000 | 5436 | 0.184 | 19 |
GDP排行 | 城市名 | 2016年GDP | 轄區面積(平方公里) | 每平方公里創造的GDP(億) | 地均GDP排名 |
1 | 上海 | 26688 | 6340 | 4.2095 | 2 |
2 | 北京 | 24899 | 16800 | 1.4821 | 10 |
3 | 廣州 | 19611 | 7434 | 2.6380 | 4 |
4 | 深圳 | 19493 | 2050 | 9.5086 | 1 |
5 | 天津 | 17800 | 11919 | 1.4934 | 9 |
6 | 重慶 | 17010 | 82400 | 0.2064 | 38 |
7 | 蘇州 | 15400 | 6264 | 2.4585 | 5 |
8 | 成都 | 12170 | 14312 | 0.8503 | 17 |
9 | 武漢 | 11912 | 8494 | 1.4024 | 11 |
10 | 杭州 | 11050 | 16847 | 0.6559 | 21 |
11 | 南京 | 10450 | 6597 | 1.5841 | 8 |
12 | 青島 | 10100 | 10654 | 0.948 | 14 |
13 | 長沙 | 9309 | 11819 | 0.7876 | 19 |
14 | 無錫 | 9157 | 4650 | 1.9692 | 7 |
15 | 佛山 | 8600 | 3848 | 2.2349 | 6 |
16 | 寧波 | 8560 | 9365 | 0.914 | 16 |
17 | 大連 | 8150 | 13237 | 0.6157 | 23 |
18 | 鄭州 | 7920 | 7446 | 1.0637 | 23 |
19 | 瀋陽 | 7644 | 12980 | 0.5889 | 26 |
20 | 煙台 | 7003 | 13739 | 0.5097 | 28 |
21 | 濟南 | 6800 | 8177 | 0.8316 | 18 |
22 | 東莞 | 6770 | 2465 | 2.7465 | 3 |
23 | 泉州 | 6610 | 11015 | 0.6001 | 25 |
24 | 南通 | 6607 | 8001 | 0.8258 | 19 |
25 | 唐山 | 6474 | 13206 | 0.4902 | 31 |
26 | 西安 | 6480 | 9982 | 0.6492 | 22 |
27 | 哈爾濱 | 6270 | 18400 | 0.3408 | 36 |
28 | 合肥 | 6200 | 11323 | 0.5476 | 27 |
29 | 福州 | 6050 | 11968 | 0.5055 | 30 |
30 | 長春 | 5860 | 20571 | 0.2849 | 37 |
31 | 石家莊 | 5822 | 15848 | 0.3674 | 34 |
32 | 濰坊 | 5746 | 15859 | 0.3623 | 35 |
33 | 徐州 | 5720 | 11258 | 0.5081 | 29 |
34 | 常州 | 5700 | 4378 | 1.302 | 12 |
35 | 溫州 | 5110 | 11784 | 0.4336 | 32 |
36 | 紹興 | 4800 | 7901 | 0.6075 | 24 |
37 | 鄂爾多斯 | 4678 | 86752 | 0.0539 | 40 |
38 | 濟寧 | 4620 | 11187 | 0.413 | 33 |
39 | 淄博 | 4400 | 5938 | 0.741 | 20 |
40 | 大慶 | 4350 | 22161 | 0.1963 | 39 |