分佈滯后模型

分佈滯后模型　distributed lag model

如果被解釋變數的Yt不僅受同期解釋變數Xt的影響，而且還明顯依賴於X的滯后值Xt-1,Xt-2…這樣的模型就是分佈滯后模型，分佈滯后模型可以反映解釋變數對被解釋變數的影響。

在涉及時間序列數據的回歸分析中，如果回歸模型中不僅包含有解釋變數的當前值，還含有它們的滯后值，就把它稱為分佈滯后模型（distributed-lag model）。如果模型在它的解釋變數中包含有因變數的一個或多個滯后值，就稱它為自回歸模型（autoregressive model）。如果模型中的解釋變數中既包含有解釋變數的滯后值又含有被解釋變數的滯后值，就將其稱為自回歸分佈滯后模型。