自助法

在統計學中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping或自助抽樣法）是一種從給定訓練集中有放回的均勻抽樣，也就是說，每當選中一個樣本，它等可能地被再次選中並被再次添加到訓練集中。自助法由Bradley Efron於1979年在《Annals of Statistics》上發表。當樣本來自總體，能以正態分佈來描述，其抽樣分佈(Sampling Distribution)為正態分佈(The Normal Distribution)；但當樣本來自的總體無法以正態分佈來描述，則以漸進分析法、自助法等來分析。採用隨機可置換抽樣(random sampling with replacement)。對於小數據集，自助法效果很好。