檢驗效能是統計推斷的重要內容，它是應用數學上的反證法和小概率事件實際推斷原理，根據樣本統計量對總體作出推斷，結論具有概率性。
對於任何一次假設檢驗，不論其結論是拒絕H0,還是接受H0,都有判斷錯誤的可能，即可能犯兩類錯誤。
第一類錯誤(也稱Ⅰ型錯誤)是指拒絕了實際上成立的H0,其概率大小用a表示。假設檢驗時，研究者可根據研究的目的來確定
α值的大小，如規定α=0.05(即犯第一類錯誤的概率為0.05),當拒絕H0時，則理論上100次
抽樣檢驗中平均有5次發生這樣的錯誤。
第二類錯誤(也稱
Ⅱ型錯誤)是指沒有拒絕實際不成立的H0,其概率大小用β來表示,β值的大小一般很難確切估計，只有與特定的H1結合起來才有意義。通常把1-β稱為檢驗效能(也稱把握度),它的意義是：當兩總體確有差別時，按規定的檢驗水準.α能夠發現該差別的能力.