數據分組

數據分組是根據統計研究的需要，將原始數據按照某種標準化分成不同的組別，分組后的的數據稱為分組數據。數據分組的主要目的是觀察數據的分佈特徵。數據分組后再計算出各組中數據出現的的頻數，就形成了一張頻數分佈表。

數據分組的方法有單變數值分組和組距分組兩種。

單變數值分組

單變數值分組是把一個變數值作為一組，這種分組通常值適合離散變數，而且在變數值較少的情況使用。

在連續變數或變數值較多的情況下，通常採用組距分組。它是將全部變數值依次劃分為若干區間，並將這一區間的變數值作為一組。在組距分組中，一個組的最小值稱為下限；一個組的最大值稱為上限。

分組原則

採用組距分組時，需要遵循不重不漏的原則。不重是指一項數據只能分在其中的某一組，不能在其他組中重複出現；不漏是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每一項數據都能分在其中的某一組，不能遺漏。

分組步驟

第1步：確定組數。一組數據分多少組合適呢？一般與 數據本身的特點及數據的多少有關。由於分組的目的之一是觀察數據分佈的特徵，因此組數的多少應適中。如果組數太少，數據的分佈就會過於集中，組數太多，數據分佈就會過於分散，這都不便於觀察數據分佈的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示數據的分佈特徵和規律為目的。一般情況下，一組數據所分的組數應不少於5組且不多於15組。實際應用時，可根據數據的多少和特點及分析要求來確定組數。

第2步：確定各組的組距。組距是一個組的上限與下限的差。組距可根據全部數據的最大值和最小值及所分的組數來確定，及組距=（最大值—最小值）/組數。

第3步：根據分組整理成頻數分佈表。