GIS空間分析

根據作用的數據性質不同，可以分為：1.基於空間圖形數據的分析運算；2。基於非空間屬性的數據運算；3.空間和非空間數據的聯合運算。空間分析賴以進行的基礎是地理空間資料庫，其運用的手段包括各種幾何的邏輯運算、數理統計分析，代數運算等數學手段，最終的目的是解決人們所涉及到地理空間的實際問題，提取和傳輸地理空間信息，特別是隱含信息，以輔助決策。

空間分析源於60年代地理和區域科學的計量革命，在開始階段，主要是應用定量（主要是統計）分析手段用於分析點、線、面的空間分佈模式。後來更多的是強調地理空間本身的特徵、空間決策過程和複雜空間系統的時空演化過程分析。實際上自有地圖以來，人們就始終在自覺或不自覺地進行著各種類型的空間分析。如在地圖上量測地理要素之間的距離、方位、面積，乃至利用地圖進行戰術研究和戰略決策等，都是人們利用地圖進行空間分析的實例，而後者實質上已屬較高層次上的空間分析。

地理信息系統集成了多學科的最新技術，如關係資料庫管理，高效圖形演演算法，插值，區劃和網路分析，為空間分析提供了強大的工具，使得過去複雜困難的高級空間分析任務變得簡單易行。目前絕大多數地理信息系統軟體都有空間分析功能。空間分析早已成為地理信息系統的核心功能之一，它特有的對地理信息（特別是隱含信息）的提取、表現和傳輸功能，是地理信息系統區別於一般信息系統的主要功能特徵。

GIS中實現空間分析的基本功能，包括空間查詢與量算，緩衝區分析、疊加分析、路徑分析、空間插值、統計分類分析等，並描述了相關的演演算法，以及其中的計算公式。

選自北京大學地理教學叢書--《地理信息系統（GIS）--原理、方法和應用》 鄔倫等著