分層隨機抽樣

比如，我們要了解某市400個國營企業的生產經營情況，決定採取類型隨機抽樣法抽取20個企業作為樣本進行調查，其具體做法是：首先，將這400個企業按產業（也可按行政區劃、盈利情況、規模大小等）分為三類，假定第一產業40個，第二產業200個，第三產業160個。然後，按各類企業在總體中的比重，確定各類企業抽取樣本單位的數量。其中，第一產業的企業佔總體10%，按比例應抽樣本企業2個；按同樣方法計算，第二產業中應抽樣本企業10個，第三產業中應抽樣本企業8個。最後，採用簡單隨機抽樣或等距隨機抽樣方法，從各類企業中抽出上述數量的樣本單位。

搞好類型隨機抽樣的關鍵，是分類的標準要科學、要符合實際情況，許多複雜的事物還應該根據多種標準作多種分類或綜合分類。分類的結果必須是每一個單位都歸屬於某一類，而不允許既可屬於這一類、又可屬於那一類，也不允許互相交叉或有所遺漏；必須是各類型單位的數量之和等於總體單位的數量，而不允許大於或小於總體單位的數量。

類型隨機抽樣的優點是，它適用於總體單位數量較多、內部差異較大的調查對象。與簡單隨機抽樣和等距隨機抽樣相比較，在樣本數量相同時，它的抽樣誤差較小；在抽樣誤差的要求相同時，它所需的樣本數量較少。類型隨機抽樣的缺點是，必須對總體各單位的情況有較多的了解，否則無法作出科學的分類。而這一點在實際調查之前又往往難以做到。