統計計算

統計計算是數理統計、計算數學和計算機科學的交叉學科。《統計計算》系統地介紹了統計計算的基本方法，並給出各種演演算法的統計原理和數值計算的步驟，以及部分例子，使讀者掌握用統計方法解決具體問題的全過程.

《統計計算》內容包括誤差與數據處理、分佈函數和分位數的計算、隨機數的產生與檢驗、矩陣計算、無約束最優化方法、多元線性和非線性回歸的演演算法及隨機模擬方法等。各章內容豐富，並配有適量的習題和上機實習題.

《統計計算》可作為理工科院校概率統計、數學、應用數學、計算機科學等系大學生的教材，也可作為教師、研究生以及從事統計、信息處理工作的有關工程技術人員的參考書。

第一章 誤差與數據處理

1 誤差

2 總體的數字特徵

3 樣本特徵量及其計算

4 直方圖——總體分佈的估計和檢驗

5 正態性檢驗

6 數據的變換和校正

習題一

上機實習一

第二章 常用分佈函數和分位數的計算

1 常用分佈的分佈函數及關係

2 分佈函數的一般演演算法

2．1 積分的近似演演算法

2．2 函數逼近法

2．3 利用分佈函數之間的關係

3 計算分位數的一般方法

3．1 方程求根的迭代演演算法

3．2 分位數的迭代演演算法

3．3 利用分佈函數之間的關係

4 正態分佈的分佈函數和分位數的計算

……

第三章 隨機數的產生與檢驗

第四章 隨機模擬方法

第五章 統計計算中常用的矩陣演演算法

第六章 多元線性回歸的計算方法

第七章 非線性回歸分析及其演演算法

習題答案或提示

參考文獻