復旦大學大數據學院

2018年12月，復旦大學與新再靈成立大數據聯合研究中心。 

2018年7月，復旦大學大數據學院一流學科建設規劃方案論證會順利舉行。 

2017年4月，復旦大學大數據研究院成立人文社會科學數據研究所、碳排放與環境大數據研究所、醫學影像智能診斷與醫療信息學研究所三所研究所。 

2016年12月，復旦大學和上海交通大學牽頭成立全國首個大數據試驗場聯盟。“大數據試驗場聯盟”將快速推進“上海大數據試驗場”科創中心功能性平台建設，並儘快發展成為一個全國性聯盟，推動“國家大數據試驗場”建設。 

2016年11月，復旦大學與浪潮集團簽訂全面戰略合作協議，雙方將共同建設大數據與高性能計算創新平台，培養大數據、雲計算、高性能計算領域應用人才，提高自主創新能力，增強科技成果轉化能力，致力於實現校企間長期資源共享、優勢互補、互惠共贏。 

2016年7月，復旦大學大數據學院與上海統計局、國家統計局上海調查總隊簽訂合作協議。 

2015年10月8日，復旦大學大數據學院和大數據研究院正式掛牌成立。

2015年8月，啟動全球師資招聘。

2015年7月，啟動全球院長招聘。

2015年5月，兩院建設籌備小組成立。

2015年4月，中植企業集團、上海市虹口區人民政府分別與復旦大學簽署戰略合作協議，大力支持大數據學院和大數據研究院的建設。

大數據學院以數據科學與大數據技術為主幹，下設大數據統計與分析、大數據系統與計算、大數據與智能科學等多個學科方向。在學科建設過程中，與復旦大學統計學、數學、計算機科學、經濟學、金融學、管理科學、醫學、生命科學，以及工程學等學科深入交叉，共同建設。2017年7月，學校審議批准依託大數據學院成立數據科學與統計學學位評定分委員會。

大數據學院在學校和社會力量的支持下，打造了一支高水平的專業教師團隊。學院現引進院士2人，擔任美國統計學會、國際數理統計學會、美國工業與應用數學學會、美國科學進步學會等學會會士的知名學者8人，引進畢業於牛津大學、倫敦大學學院、德州A&M大學、美國喬治亞理工學院、荷蘭萊頓大學、香港大學等國際知名高校的青年教師14人，計劃到2020年引進海外歸國教師共計五十人。同時大數據學院還依託復旦大學大數據研究院雙聘部分校內相關領域頂尖學者，參與學院的教學科研工作。

為響應國家創新驅動的發展戰略，向建設成為世界一流綜合性大學的目標邁進，並在上海建設具有全球影響力科技創新中心的進程中貢獻關鍵力量，復旦大學整合學科資源優勢，啟動以大數據為主要方向和特色的創新型學院及研究院的規劃建設。

復旦大學大數據學院和大數據研究院致力於大數據相關的科學研究、人才培養和產業創新，將以計算機科學、統計學為支撐學科，與經濟學、管理學、醫學、生命科學、新聞學、社會學、心理學和環境學等眾多學科進行深度交叉研究。同時，在經濟金融、信息安全、人工智慧、生物醫藥、臨床診療、社會管理、媒體傳播和能源環境等領域從校內外引入若干跨學科研究團隊，面向產業需求推進基礎研究成果的產業轉化。復旦大學大數據學院和大數據研究院的建設目標是成為具有世界影響力的數據生產集成平台、數據科學研發基地、數據價值創造與創新工場，以及數據人才培養高地。

大數據學院堅持以培養具備紮實的數據科學理論基礎和廣闊的數據應用視野的複合型人才為基本目標。學院堅持對標國際一流高校數據科學培養體系，優化課程設置，提高人才培養的系統性和專業性。大數據學院設有數據科學與大數據技術本科專業，統計學科學碩士，應用統計、國際商務、金融專業碩士，統計學博士，並設有一個博士后工作站。

學院與復旦相關院系建立聯合培養計劃。其中，本科生培養採取“2+2”模式，復旦大學相關專業學生可在完成一二年級的學習后申請加入大數據學院的聯合培養課程，完成本科學習后，還有機會進入大數據學院專業碩士和碩博連讀項目。

復旦大學大數據研究院自成立以來，面向產業應用，著力建設產學研一體的創新平台，目前已經產出了聚焦社會微治理、凝聚產業新動能的多項創新成果。目前，復旦大學大數據研究院已成立的十個研究所包括：電力大數據與智慧能源研究所、人口大數據與公共治理研究所、網路空間安全戰略研究所、電磁大數據與遙感智能研究所、復旦-中植大數據金融與投資研究所、人工智慧與深度學習研究所、大數據理論與技術研究所、人文社會科學數據研究所、碳排放與環境大數據研究所、醫學影像智能診斷與醫療信息學研究所。

國際交流

大數據學院在人才培養、科學研究、學科建設等各方面都積極推進國際交流與合作。學院成立以來，先後吸引美國普林斯頓大學、哥倫比亞大學、耶魯大學、卡耐基梅隆大學、英國倫敦政治經濟學院、澳大利亞新南威爾士大學等近五十所世界著名大學的學者來院交流。從課程設計、人才培養體系構建，到學術研究、項目合作，學院的國際交流資源不斷拓展，各類合作不斷深化。

大數據的科學技術創新必須服務於產業創新才能獲得持續的生命力。復旦大學大數據學院和大數據研究院將成為政產學研合作建設的創新型學院典範，在以下六個方面創新體制機制，大力推動相關學科的發展和有關行業的人才培養。

首先是交叉研究創新，大數據研究院將被建設成為一個面向校內外和國內外的開放性研究平台，以優勢資源吸引相關學科的研究團隊入駐進行交叉研究。二是學科發展創新，大數據將遵循一條與其他學科協同發展的全新道路，既在有關科學的發展中得到發展，同時又反過來大力促進其他學科的創新。三是人才培養創新，大數據學院將廣泛聯合其他院系和業界，面向行業、產業需求培養應用型、複合型的綜合素質人才。四是管理模式創新，大數據學院和大數據研究院將在同一套領導班子下協同發展，同時又依據彼此不同的職能定位分別設立學術委員會，同時還積極引入海內外專家學者成立國際學術諮詢委員會，成為大數據“兩院”發展的有力支撐。五是產業融合創新，大數據的研究和人才培養由需求驅動，直接面向產業應用，以助推我國的兩化融合和工業4.0建設進程為目標。六是資源支持創新，學院和研究院的建設不僅得到學校和企業的大力支持，也得到政府和地方的響應與支持，在多方資源支持的格局中一定能夠成為政產學研合作與協同創新的典範。

大數據學院建院以來積極推動政產學研合作，先後與上海市統計局、儀電集團、國家電網上海市電力公司、中國電信理想集團、華院數據等簽訂了戰略合作協議，建立了大數據工場、電力大數據實驗室等多個校企聯合科技研發平台，推進了一批大數據分析技術和輔助系統在醫療、電信、公安、電力等領域的應用。

范劍青（JianqingFan），現為美國普林斯頓大學FrederickL.More金融學講座教授與系主任，復旦大學大數據學院教授、院長，

曾任香港中文大學統計系系主任。2000年榮獲COPSS總統獎（國際統計學領域最高獎項），2006年榮獲洪堡基金會終身成就獎，2007年榮獲晨興華人數學家大會應用數學金獎，2009年榮獲在美國文理與藝術界著名的GUGGENHEIMFellow，2012年當選台灣“中央研究院”院士，2013年獲泛華統計學會（InternationalChineseAssociation）“許寶祿獎”，2014年榮獲英國皇家統計學會授予的“GuyMedal”銀質獎章，

2018年榮獲諾特資深學者獎（NoetherSeniorScholarAward），現為國際統計學會（InternationalStatisticalInstitute）會士、國際數理統計學會（InstituteofMathematicalStatistics）會士、美國統計學會（AmericanStatisticalAssociation）會士、美國科學促進會（AmericanAssociationfortheAdvancementofScience）會士、計量金融學會（TheSocietyforFinancialEconometrics）會士。主要研究領域為高維統計、機器學習、大數據科學、經濟學、金融學、生物信息等。學術成果發表在AnnalsofStatistics，JournalofAmericanStatisticalAssociation，Econometrica,JournalofEconometrics，JournalofFinancialEconomics等國際一流期刊上。目前為國際一流期刊JournalofEconometrics的聯合主編，JournalofAmericanStatisticalAssociation的副主編。