統計模式識別

書名：《統計模式識別（第二版）》 著者： Andrew R. Webb(安德魯 R.韋布)

作譯者：王萍等譯

ISBN號： 7-121-00432-1

出版日期： 2004-10

叢書名：國外計算機科學教材系列

本書對統計模式識別的基本理論和技術做了全面且詳盡的介紹。包括用於分類器設計的重要方法和用於數據分析和預處理的關鍵技術。前者有基於概率密度函數估計的參數法和非參數法，基於判別函數構建的線性模型、徑向基函數網路、支持向量機、投影方法（神經網路）和判別分析決策樹等；後者涉及特徵選擇和特徵提取以及聚類分析。

此外，本書還就分類器的特性測評和利用分類器的組合技術改進分類器特性等進行了較充分的討論。並且，對模型選擇、不可靠分類、缺值數據、離群值檢測、連續變數與離散變數的混合等問題進行了探討。