交易機器人
加百力提出的投資研究模型
交易機器人(Transaction Robot)是金融投資研究者加百力提出的一種投資研究模型。它的本質是一種智能化的交易軟體。該軟體根據預先設定的交易規則、交易判斷演演算法,自動讀取歷史的時間、價格、成交量、持倉量等數據;並判斷是否進行交易。如果行情數據滿足交易判斷演演算法就下單開倉。當它檢測到目前行情數據滿足平倉條件時則自動平倉。交易機器人還會根據交易規則自動統計每一筆投資的成交時間、成交金額、最終盈利水平,交易盈利的次數、虧損的次數、交易成功率等重要信息並繪製出圖形。
藍線是它發現的做多並止盈盈利的一筆交易。
交易品不同指標的敏感度不同、準確度不同。而同一種指標,內部參數不同、採樣點數量不同,最終效果也可能會有很大的差距。交易機器人可以分析海量(超過10年,甚至幾十年的水平)的歷史數據,測試哪一種指標對當前交易品準確度最高。同一指標如何優化內部參數其準確度可以更高。
交易結束后給出的統計信息
往是交易最活躍,波動幅度最大的時段。加百力投資研究團隊根據多年實戰經驗總結出了:。通過設置交易機器人的交易時間;技術指標的變化閾值;交易規則等內容,讓交易機器人自動在歷史數據中分析和查找開倉、平倉位置,自動做交易,並統計交易結果。最終可以驗證這種盈利模式的準確度有多高、盈利水平有多高。
隨著由國際化專業開發團隊打造的交易平台上線,人工操作的交易模式有望得到徹底改變。機器人交易模式,使整個交易流程由人工操作轉向絕大部分由機器人完成,從而在交易開始就掐斷了人工干預正常交易的可能,使整個交易流程無人工參與。
例如:智能外匯交易機器人、好望角虛擬物品自動交易平台、各類解說和禮儀機器人、智能家居控制器等等,涵蓋很多方面,滲透在我們的生活中。