網路水軍

註冊賬號“傍名人”，或偽裝專業人士，是“網路水軍”的常見招數。江西撫州市東鄉區人民法院審理的一起案件顯示，一詐騙團伙招募眾多大中專畢業生，將其偽裝成知名證券公司的股票分析師，並利用“水軍”炒作，引誘股民到虛假的股票App上進行註冊交易，從而非法牟利。

辦案法官熊歆介紹，部分業務員偽裝成知名證券公司的分析師后，通過公司提供的手機號添加股民微信，併發送虛假股票盈利截圖迷惑股民。

微信公號也是“網路水軍”活躍的陣地。相關案件辦案民警介紹，沒有熱點“水軍”也能製造熱點。有的打著分享養生信息的幌子，有的利用人們的好奇心編噱頭，發布諸如“某國政要孫女照片公開，魔鬼身材玉女臉！”“什麼行業最賺錢？某知名人物暗示三個行業將成為新風口！”之類的虛假信息。

有了注意力，就有了變現渠道。“不知不覺又被拉進一個微信群，群里經常有人發一些養生推送，點開鏈接后無法直接返回正常使用界面，還不停跳出各類廣告鏈接。”南昌市民周先生說。

由於在線社交網路信息傳播速度快和受眾多等特點，大量有著商業目的的話題推廣活動在社交網路中展開。在這些話題推廣活動中，大量的水軍用戶被組織起來發表和傳播特定的信息。在微博中，水軍是一種特殊的垃圾用戶，他們被組織起來發表、回復、轉發博文或提及他人(@ 用戶名)，以達到快速傳播目標博文的目的。大量的有目的甚至不真實的博文在社交網路中傳播，不僅讓正常用戶無法看清事件的真相，而且會對他們造成誤導，造成不良的社會後果。例如，中國著名導演陸川宣稱他的電影《王的盛宴》遭受網路水軍的嚴重詆毀，嚴重影響了此電影的票房。為了減少網路水軍造成的負面影響，研究網路水軍的群體特性及其檢測方法具有重要意義。網路水軍是一群有著特殊目的(如商業推廣目的等)的在線用戶，他們被組織起來在社交網路中發布大量的推廣信息，使得話題是自然傳播的還是人為推廣的難以分辨。

一是核心人員，主要包括網路公關公司及其僱用的“寫手”和“水軍”。網路公關公司是“網路水軍”的幕後老闆，負責接受“客戶”請求，策劃組織網路炒作、有償刪帖等活動；“寫手”熟悉網民心理，專職撰寫、提供炒作素材；“水軍”是網上炒作活動的具體實施者，以網上有償發帖牟利。

二是上遊人員，即“網路水軍”業務的需求者，主要包括廣告商、委託人、爆料人。廣告商通過“水軍”炒作提高其投放廣告的點擊量；委託人、爆料人提供炒點，通過“水軍”攻擊炒作指定單位、人員，達到某些訴求。

三是下遊人員，即“網路水軍”業務的輔助實施者，主要由專業推手、小型非法網站運營者和知名網站“內鬼”構成。專業推手往往是一些網路“大V”、“網紅”等，藉助自身在“粉絲”中的影響力，為炒作活動站腳助威；小型非法網站運營者、知名網站的“內鬼”（如編輯、版主）主要是協助“網路水軍”刪除、置頂帖文等，從中謀取非法利益。

一是有償刪帖。非法建立小型網站，針對地方企事業單位、個人，依託爆料人捏造事實、甚至惡意誹謗，並利用網路推手大肆炒作，脅迫涉事人員和企事業單位出錢“了事”。

二是有償發帖。藉助開辦的所謂網際網路公司，承接“客戶”發帖業務，通過僱用的“網路水軍”，有目的有計劃地大規模炒作。

三是非法廣告宣傳。通過僱用的“網路水軍”，並依託有關係的“網路大V”、知名博主、論壇版主、網紅等，為“客戶”轉發非法廣告、擴大宣傳效應。四是惡意傳播木馬病毒，提高點擊率。通過將木馬植入網頁，刷新網頁點擊率以博取廣告商“眼球”，招攬業務、獲取經濟利益。

一是作案手段隱蔽，手法隱晦。一些自媒體“網路水軍”團伙為規避打擊，將涉案網站搭建在境外，使用虛假身份辦理銀行卡、支付寶、財付通、4G網卡，作案手法專業，已形成集假網站製作、假身份銷售、假銀行卡賬號辦理於一體的非法產業鏈條。

二是冒用新聞媒體名義，藉助虛假新聞網站進行炒作。犯罪團伙通過網上搜索企事業單位負面信息，發布或威脅發布負面貼文炒作，形成輿論壓力，實施敲詐勒索活動。虛假新聞網站往往被冠以“法制”、“中國”、“中華”等字眼來製造影響力。

三是真假記者勾結串聯相互作案。真記者主要是藉助其記者身份與受害單位接觸，假記者主要從事目標選擇、炒作等非接觸性工作，不直接索要錢財，而是通過“報刊費”、“廣告宣傳費”、“會員理事費”等名義變相實施敲詐勒索。

“網路水軍”早已不是什麼新鮮之事，但是“網路水軍”的黑產卻隨著網際網路的發展而也野蠻生長。一開始的“單兵作戰”逐步到“規模團戰”，從側面的輿論引導到直接正面的黑公關，從小額敲詐到涉案金額高達千萬的巨額勒索，“網路水軍”越發肆意地擾亂網路秩序。自媒體的興起之下，網路平台極低的准入門檻更是讓“網路水軍”得寸進尺，以更大的曝光換取更多的非法收益。

（一）違反國家規定，以營利為目的，通過信息網路有償提供刪除信息服務，或者明知是虛假信息，通過信息網路有償提供發布信息等服務，擾亂市場秩序，具有下列情形之一的，屬於非法經營行為“情節嚴重”，處五年以下有期徒刑或者拘役，並處或者單處罰金：

1.個人非法經營數額在5萬元以上，或者違法所得數額在2萬元以上的；

2.單位非法經營數額在15萬元以上，或者違法所得數額在5萬元以上的。

（二）實施前款規定的行為，數額達到前款規定的數額5倍以上的，屬於“情節特別嚴重”，處五年以上有期徒刑，並處罰金或者沒收財產。

據了解“有償刪帖”問題專項整治行動，全國網信部門將全程跟進督導，嚴肅約談處理一批問題嚴重、整改不力的網站平台，及時查辦曝光典型案例，形成震懾效應。

地方查處

2018年7月天津首個利用網站實施“網路水軍”非法刪帖炒作的案件於近期被偵破，16名犯罪嫌疑人被抓獲，電腦、手機、移動存儲設備及銀行卡等一大批涉案物品被扣押。此案涉案金額高達800餘萬元。

2018年11月28日，四川省敘永縣公安局發布通報稱，該案系四川全省公安機關破獲的首例“網路水軍”團伙案，已進入公開審理階段。

2018年12月，據福建省公安廳消息，莆田警方偵破一起公安部掛牌督辦的“網路水軍”案件，摧毀網路惡勢力犯罪團伙1個、成員4人，查清炒作網路輿情事件215起，關停非法網站100個。

水軍與傳統的垃圾用戶存在以下幾點不同。第一，典型的水軍具有很強的群體特徵，而垃圾用戶通常強調的是單個用戶。第二，水軍有可能對個人、公司或組織造成傷害，而垃圾用戶通常只是增加垃圾信息。第三，水軍既可以是被平台API（如新浪微博開放平台API）控制的程序機器人，也可以是公司的僱員或者臨時招募的人員等真實的用戶，這與傳統研究的程序機器Twitter bot等不同。第四，水軍通常比垃圾用戶更隱蔽。很多水軍在通常情況下是正常用戶，只有在特定任務到來時才表現出水軍的特質，這增加了水軍檢測的難度。淘寶、亞馬遜等電子商務網站中的意見垃圾用戶(Opinion Spam) 也是水軍的一種，但是意見垃圾用戶的檢測通常是基於電子商務網站的用戶評論進行的。

水軍網（http://www.shuijunwang.com，目前已被關閉）是一種供在線用戶獲取水軍兼職工作的網路平台，這類網站可以幫助公司、組織等在短時間內召集大量水軍。用戶可以從這些網站上獲取一定的報酬來幫助公司、組織等完成一些特定的任務，如發表廣告博文的任務等。這些水軍的行為會帶來一些負面影響，如有很多博文變得難以相信，因為水軍們經常發表不加思考的雇傭方提供的博文。對於一個特定任務，通常有組織者團隊(Organizers)負責組織此推廣活動，通常有三組人員為他們工作。第一種是資源組(Resource Team)，其負責為推廣活動提供素材，如博文內容、圖片、視頻等，其成員可能是作家和圖片、音頻、視頻製作專家等。第二種是內容發布者(Poster Team)，其任務是將資源組提供的素材發布到特定的網站中，其通常是一個公司、組織的僱員，或公司控制的殭屍用戶(如通過新浪微博API控制的殭屍程序)，或是從水軍兼職平台臨時召集的用戶。第三組是觀察和評估組(Observation and Evaluation Team)，其通常評價己方推廣活動的成果和分析敵方的應對，為組織者的決策提供支持。

宋（Song）等認為基於用戶行為特徵的方法具有易偽裝性而使得此類方法效果不佳，如果網路水軍掩飾自己的被該類方法檢測的行為，那麼此類方法難以進行檢測。他們認為用戶間的關係網路相對於用戶行為更加穩定，因此他們提出了基於用戶關係網路的水軍識別方法。他們利用用戶間距離和用戶關係強度等特徵使用多種分類器進行學習，實驗發現推特（Twitter）中的只有少數正常用戶被水軍發布的意見所影響。克里斯特爾（Krestel）等在標籤分享站點中建立用戶、標籤和網路資源的關係結構，然後給定若干種子節點為水軍的概率值，假定與水軍相鄰的用戶也很可能為水軍，即節點為水軍的可疑度是可以在網路中傳播的，據此計算得到所有用戶為水軍的概率值。巴特（Bhat）等發現社交網路水軍也會組成社區，他們利用用戶行為日誌抽取用戶交互圖並發現水軍的重疊社區。他們在數據集中加入了模擬的網路水軍用戶，此方法的性能仍有待於在真實數據集上進一步驗證。

盧（Lu）等使用評論因子圖模型(Review Factor Graph Model) 將內容特徵與用戶特徵相結合，然後利用已知的網路水軍通過可信度傳播理論發現其它未知的網路水軍。此方法可以同時發現網路水軍和其發布的虛假評論。由於種子水軍是事先人工標註的，因此在真實環境中水軍識別的準確度可能有所下降。許（Xu）等收集了亞馬遜網（Amazon）中的約13萬件產品及其評論數據，共包含約60萬評論用戶。他們分析了用戶行為特徵並構建分類器發現網路水軍，然後他們利用網路水軍間的關係修正分類結果以達到更好的效果。

津曼（Zinman）等對社交網路中的用戶行為特徵和關係網路進行了分析，然後利用樸素貝葉斯模型和神經網路模型對社交網路中的用戶進行建模，發現網路水軍的典型行為模式。

為了發現網路水軍，王（Wang）等首先分析不同於正常用戶的個體及群體特徵，在當前的水軍和垃圾用戶的研究中，個體統計特徵被廣泛研究，但是水軍作為群體表現出的群體特徵則很少涉及，作者分析和研究了水軍的4個個體特徵和6個群體特徵。然後基於這些特徵，提出了一種基於邏輯回歸模型的水軍用戶檢測方法。在檢測出的水軍基礎上，分析了在同一個話題中出現的水軍社區和同一社區中水軍的觀點傾向，以研究水軍的群體特性。在已發現的水軍基礎上，發現推廣活動的幕後推手。

2021年6月15日，中央網信辦決定即日起在全國範圍內開展為期2個月的包括網路水軍的“清朗·‘飯圈’亂象整治”專項行動。