凸規劃,是指如果問題(MP)的約束集X是凸集,目標函數f是X上的凸函數,則(MP)叫做是非線性規劃,簡稱凸規劃。凸規劃在非線性規劃理論研究中具有重要意義。在可行域為凸集的條件下,求凸函數極小值或凹函數極大值的非線性規劃稱為凸規劃。由於線性規劃既是凹函數又是凸函數,因此線性規劃屬於凸規劃。對於非線性的凸規劃,可以通過庫恩-塔克條件進行求解,這時候,庫恩-塔克是凸規劃最優解的充分必要條件。
如果問題(MP)的約束集X是凸集,目標函數f是X上的凸函數,則(MP)叫做是
非線性規劃,簡稱凸規劃。
在可行域為凸集的條件下,求凸函數極小值或凹函數極大值的非線性規劃稱為凸規劃。舉個一個簡單例子,如果C為
凸集,f(x)為凸集C上的凸函數,那麼
min f(x)(或者max -f(x))
s.t. x屬於C
則為一個凸優化。
凸規劃在非線性規劃理論研究中具有重要意義。