總體參數
總體中對某變數的概括性描述
所謂總體參數是指總體中對某變數的概括性描述。比如說總體的均值、方差等等都是總體參數。總體參數估計，是根據從樣本得到的統計量對相應的總體參數進行估計。總體參數估計可分為點估計和區間估計。區間估計是根據樣本統計量，利用抽樣分佈的原理，用概率表示總體參數可能落在某數值區間之內的推算方法。要對總體平均數μ做出比較準確的估計，就要合理地確定平均數樣本分佈的標準差即標準誤。
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所謂總體參數是指總體中對某變數的概括性描述。比如說總體的均值、方差等等都是總體參數。
根據樣本信息對總體參數狀況進行推斷，具體有兩種不同形式，即總體參數估計和假設檢驗。本節先介紹第一種形式：參數估計。
總體參數估計，是根據從樣本得到的統計量對相應的總體參數進行估計。例如用樣本平均數估計總體的平均數，用樣本的標準差估計總體的標準差等。總體參數估計可分為點估計和區間估計。
一． 點估計
點估計，是指在進行總體參數估計時，直接用一個特定值（一般常用樣本統計量的值）作為總體參數的估計值。
二． 區間估計
（一）區間估計的概念
區間估計是根據樣本統計量，利用抽樣分佈的原理，用概率表示總體參數可能落在某數值區間之內的推算方法。
（二）區間估計的原理
區間估計的理論依據是抽樣分佈理論。現在以總體平均數區間估計為例，說明區間估計的基本原理。
（三）總體參數區間估計的計算方法
由於樣本容量、總體分佈狀態等多方面因素對總體參數估計的可信度都會產生不同程度的影響，因此，在進行總體參數估計時要針對不同情況區別對待。
1．大樣本總體平均數的區間估計
要對總體平均數μ做出比較準確的估計，就要合理地確定平均數樣本分佈的標準差即標準誤。事實上，標準誤與樣本容量和總體分佈的標準差關係密切。當樣本容量n大於30的時候，樣本標準差S與總體標準差σ相差不會很大，一般就可以利用S來做σ的估計值。同時，隨著樣本容量的增加，樣本平均數與總體平均數的差距就會縮小，即標準誤就會減小。