爬山法是指經過評價當前的問題狀態后，限於條件，不是去縮小，而是去增加這一狀態與目標狀態的差異，經過迂迴前進，最終達到解決問題的總目標。就如同爬山一樣，為了到達山頂，有時不得不先上矮山頂，然後再下來-------，這樣翻越一個個的小山頭，直到最終達到山頂。可以說，爬山法是一種"以退為進"的方法，往往具有"退一步進兩步"的作用，後退乃是為了更有效地前進。爬山法也叫逐個修改法、瞎子摸象法或k-means法。
概念：
優選法分為單因素方法和多因素方法兩類。單因素方法有平分法、
0.618法(
黃金分割法)、分數法、分批試驗法等；多因素方法很多．但在理論上都不完備．主要有
降維法、爬山法、單純形調優勝。
隨機試驗法、試驗設計法等。優選法已在體育領域得到廣泛應用。
應用：
（1）建立一個描述資料庫變化的單極值函數，且使
極值對應目標狀態；
（2）選取使
函數值增長最大的那條規則作用於資料庫；
（3）重複上步，直到沒有規則使函數值繼續增長。
