map

統計學中，MAP為最大后驗概率（Maximum a posteriori）的縮寫。估計方法根據經驗數據獲得對難以觀察的量的點估計。

它與最大似然估計中的 Fisher方法有密切關係，但是它使用了一個增大的優化目標，這種方法將被估計量的先驗分佈融合到其中。所以最大后驗估計可以看作是規則化（regularization）的最大似然估計。