應用概率統計

本書著眼於介紹概率論與數理統計的基本概念、基本原理和基本方法。在內容設計上力求語言流暢、層次清晰、引文準確，敘述由淺入深，逐步展開，強調可讀性；對難點處理妥善，例題、習題的配置兼顧基礎與提高，重在應用。大量的例題內容豐富，生動有趣，既能有效拓展學生的思路與視野，又能起到培養學生應用能力，激發學生學習興趣的作用。在材料組織安排與例題的選配中，既考慮到為講授者留有個人發揮的空間，又便於他們根據教學要求與學生情況對教材內容進行取捨。

本書可以作為高等學校各專業本科生、自考生的應用概率統計教材，也可以作為相關專業技術分析人員的自學材料或參考書。

前言

教學建議

第1章 隨機事件及其概率

1.1 隨機事件

1.2 隨機事件的概率

1.3 條件概率與事件的獨立性

1.4 全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式

1.5 貝努里（Bernoulli）概型與二項概率

綜合應用例題

習題一

第2章 一維隨機變數及其分佈

2.1 隨機變數

2.2 離散型隨機變數的概率分佈

2.3 隨機變數的分佈函數

2.4 連續型隨機變數及其分佈

2.5 隨機變數的函數的分佈

綜合應用例題

習題二

第3章 多維隨機變數及其分佈

3.1 二維隨機變數

3.2 邊緣分佈

3.3 相互獨立的隨機變數

3.4 兩個隨機變數的函數的分佈

綜合應用例題

習題三

第4章 隨機變數的數學特徵

4.1 數學期望

4.2 方差

4.3 協方差與相關係數

綜合應用例題

習題四

第5章 大數定律和中心極限定理

5.1 大數定律

5.2 中心極限定理

綜合應用例題

習題五

第6章 樣本及其分佈

6.1 數理統計的幾個基本概念

6.2 統計推斷中常用的抽樣分佈及其定理

綜合應用例題

習題六

第7章 參數估計

7.1 點估計

7.2 估計量的評選標準

7.3 區間估計

7.4 正態總體均值與方差的區間估計

7.5 單側置信區間

綜合應用例題

習題七

第8章 假設檢驗

8.1 假設檢驗的概念

8.2 單個正態總體均值與方差的假設檢驗

8.3 兩個正態總體均值差與方差比的假設檢驗

8.4 總體分佈的假設檢驗

綜合應用例題

習題八

第9章 一元線性回歸分析

9.1 一元線性回歸分析

9.2 一元線性回歸的顯著性

檢驗

綜合應用例題

習題九

習題答案

附表1 幾種常用的概率分佈

附表2 標準正態分佈表

附表3 泊松分佈表

附表4 f-分佈臨界值表

附表5 x分佈臨界值表

附表6 F-分佈臨界值表

附表7 相關係數顯著性檢驗表

參考文獻