智能信息處理

信號與系統 電路分析 自動控制原理 微機原理及介面 數電模電是基礎課，

從大的方面來說，主要分為經典人工智慧、計算智能和其他智能理論。比較重要的是計算智能中的人工神經網路、模糊邏輯技術和進化計算，經典人工智慧中的搜索技術以及數據挖掘中的Apriori演演算法、粗糙集理論、聚類分析方法

本書結合編著者本人以及其他學者在智能信息處理技術應用方面取得的最新成果，系統地介紹了智能信息處理過程中常用的方法——信息融合技術(data-fusion)、人工神經網路技術(ANN)、專家系統(ES)以及它們的綜合集成。

安居白：男，1958年10月生。1982年畢業於吉林工業大學農機設計及製造專業。1983年起從事系統工程的研究工作。1991年1月至1993年6月在澳大利亞昆吉林工業大學獲博士學位。1994年12月至1997年1月在無錫輕工大學做博士后的研究工作。現為大連海事大學信息系統工程研究所所長、副教授。在國內外學術刊物和會議上共發表論文14篇。

上篇智能信息處理的基礎理論

1、不精確推理模型

1.1不精確推理模型的基本結構

1.2主觀Bayes方法

1.3確定性理論

1.4證據理論

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