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向量組的秩
線性代數的基本概念
向量組的秩,專業術語,拼音為xiàng liàng zǔ dē zhì,為
線性代數
的基本概念,它表示的是一個
向量
組的極大線性無關組所含向量的個數。由向量組的秩可以引出
矩陣的秩
的定義。
目錄
1
定義
極大無關組
2
應用
定理
矩陣的秩
定義
極大無關組
要定義向量組的秩,首先要定義極大線性無關向量組。
向量組T中如果有一部分組滿足:
1.α
2.β
則稱 為向量組T的一個
一個向量組的極大線性無關組所包含的向量的個數,稱為向量組的秩;若向量組的向量都是0向量,則規定其秩為0.向量組的秩記為或。
應用
定理
根據向量組的秩可以推出一些線性代數中比較有用的定理
1.α
2.α
3.等價的向量組具有相等的秩。
4.α
5.α
6.任意個n維向量線性相關。
矩陣的秩
有向量組的秩的概念可以引出矩陣的秩的概念。一個m行n列的矩陣可以看做是m個行向量構成的行向量組,也可看做n個列向量構成的列向量組。
行向量
組的秩成為行秩,列向量組的秩成為列秩,容易證明
行秩
等於列秩,所以就可成為矩陣的秩。矩陣的秩在線性代數中有著很大的應用,可以用於判斷逆矩陣和
線性方程組
解的計算等方面。
基本信息
中文名
向量組的秩
外文名
rank of a vector set
領域
線性代數
目錄
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