向量組的秩

線性代數的基本概念

向量組的秩,專業術語,拼音為xiàng liàng zǔ dē zhì,為線性代數的基本概念,它表示的是一個向量組的極大線性無關組所含向量的個數。由向量組的秩可以引出矩陣的秩的定義。

定義


極大無關組

要定義向量組的秩,首先要定義極大線性無關向量組。
向量組T中如果有一部分組滿足:
1.α
2.β
則稱 為向量組T的一個
一個向量組的極大線性無關組所包含的向量的個數,稱為向量組的秩;若向量組的向量都是0向量,則規定其秩為0.向量組的秩記為或。

應用


定理

根據向量組的秩可以推出一些線性代數中比較有用的定理
1.α
2.α
3.等價的向量組具有相等的秩。
4.α
5.α
6.任意個n維向量線性相關。

矩陣的秩

有向量組的秩的概念可以引出矩陣的秩的概念。一個m行n列的矩陣可以看做是m個行向量構成的行向量組,也可看做n個列向量構成的列向量組。行向量組的秩成為行秩,列向量組的秩成為列秩,容易證明行秩等於列秩,所以就可成為矩陣的秩。矩陣的秩在線性代數中有著很大的應用,可以用於判斷逆矩陣和線性方程組解的計算等方面。