人民在線
由人民網控股的信息服務機構
北京人民在線網路有限公司(人民在線)是由人民網控股,人民網與證券時報共同出資成立的信息增值服務機構,與人民網輿情監測室(現已更名為“人民網輿情數據中心”) “一班人馬,兩塊牌子”。人民在線以網際網路為圓心,結合多種媒體資源和形式,面向政府機關、事業單位以及大型企業,提供輿情監測徠、數據分析、顧問諮詢等多方位信息服務。
隨著各級黨政機關、企事業單位和學術機構越來越重視網際網路輿情的監測、研究和引導,自2006年起,人民日報社旗下機構就開始探索智能搜索引擎和網路輿情研究,並於2008年正式組建人民網輿情監測室(2017年正式更名為“人民網輿情數據中心” ),是國內最早從事網際網路輿情監測、研究的專業機構之一。
2009年,依託人民日報社、人民網資源和人民網輿情監測室(人民網輿情數據中心)的研究優勢,人民網與證券時報社合資成立了專業的網路輿情監測、研判、預警、處置、修復及信息增值服務機構——北京人民在線網路有限公司,與人民網輿情監測室“一班人馬,兩塊牌子”。
面對大數據時代,人民在線、人民網輿情監測室(人民網輿情數據中心)提出了集網路輿情“監測”、“預警”、“研判”、“處置”、“修復”的網路輿情一體化解決方案。憑藉強大的技術實力和客觀、專業的輿情數據支撐,以及可操作性的輿情應對建議,為政府和企業領導決策提供有力支持,同時也助力於政府企業輿論導向的把握和形象的鞏固與提升。目前,人民在線已經初步形成了《網路輿情》內參、網路輿情監測預警、公關傳播服務和輿情培訓業務四大業務板塊,為客戶提供全面的網路輿情服務。
總經理:董盟君(人民網副總編輯)
常務副總經理兼總編輯:祝華新
副總經理:單學剛、楊松、陳雲
權威性:人民網,是國家重點新聞網站。
先進性:人民日報報系下的信息資源和合作媒體資源。
廣泛性:監測範圍從中央媒體到門戶網站新聞、新聞跟帖、網路社區、BBS、博客、微博客、社交網站、QQ群等。
及時性:信息實時監測,以每分鐘為間隔自動獲取監測源信息。
嚴謹、準確性:嚴格運用大眾傳播學、社會學理論分析框架,藉助數理統計和網際網路技術進行輿情監測。
差異化服務:根據監測需求不同,提供不同方向的輿情監測服務。
《網路輿情》內參
網路輿情雜誌(內參)由我國創辦最早的國家重點新聞網站——人民網主辦,是國內惟一一份具有國家正式內參號的、以網際網路為主要信息來源、反映社情民意和輿情動向的內參讀物。
它旨在幫助黨政機關和企業的領導幹部“讀網”,梳理和客觀呈現網際網路上的熱點輿情以及多種意見構成,包括網民對黨和政府方針政策的反饋,對地方施政、行業發展和企業管理的評價,網際網路上的社會思潮,專家對改革開放和現代化進程的見解。
同時,介紹境外媒體網站上對中國事務的評論,關注國際重大事件特別是對中國的國家安全和發展有影響的事件,幫助黨政機關和企業的領導幹部拓展視野。本刊還特別關注各地突發事件的網路輿論形成路徑,總結政府和企業危機管理、媒體關係的得失,在問責制年代為領導提供應對參考。
共分為時事版、研究版和企業版。
網際網路輿情監測系統
網際網路輿情監測系統涵蓋五大輿情支持系統,即部委輿情支持系統、省(市)級輿情支持系統、地(市)級輿情支持系統、縣(市)級輿情支持系統和企業(上市公司、央企、外企、民企)輿情支持系統。該系統全面基於網路輿情傳播規律,及時、全面地監測境內外新聞網站、論壇、報刊、電視、廣播和知名博客、微博,並在此基礎上進行數據的抓取、挖掘、聚類、分析和研判,及時提供直觀、全面的輿情信息;及時梳理網路熱點事件、言論和觀點,方便輿情工作人員迅速獲取輿情,提高輿論引導的水平。
網際網路輿情監測報告
輿情監測報告由專業的輿情分析師運用科學的網路輿情監測理論體系、作業流程和應用技術,對傳統媒體網路版(含中央媒體、地方媒體、市場化媒體、部分海外媒體)、境內外網站新聞及跟帖、論壇/社區、博客、微博等網路輿情主要載體進行24小時監測,對輿情事件起因、傳播載體、傳播路徑規律以及應對策略得失等多角度進行分析而出具。
常規輿情監測報告,一般分為日報、周報、月報、季報和年報,也可結合特定行業的信息特點,定期發布輿情監測報告。適用於行業或某一領域的長期輿情監測服務。
專項輿情監測報告,即針對突發事件進行個案分析。適用於有特殊輿情監測服務需求的客戶或者典型輿情案例,報告監測周期可根據需求定製。
網際網路輿情資料庫
人民在線網際網路輿情資料庫是國內最專業、內容最權威的網路輿情資料庫,是人民網輿情監測室全新研發的網路輿情服務產品,依託《人民日報》、人民網的權威性與公信力,為政府及職能部門、行業協會、央(國)企及上市公司等提供專業的、實時的網路輿情在線數據及諮詢服務。
輿情資料庫,集理論性、學術性和實踐性於一身,涵蓋實時新聞熱點、熱點事件分析、危機案例解析、輿情排行榜、應對管理建議、行業報告、圖書和研究課題、人民輿情數據等內容,是國內唯一為政府和企業提供專業性、綜合性輿情數據管理服務平台。它包含2008年以來近1500個政府和企業輿情案例、研究報告,並以每年數百份的速度更新遞增。
【企業輿情資料庫】設置了政策信息、人事解讀、企業家聲譽、企業輿情、排行榜、行業輿情、案例庫、危機應對、輿情熱點、研究課題、輿情圖書、簡報夾等12大模塊。
【政府輿情資料庫】設置了政策信息、人事解讀、反腐輿情、地方輿情、外媒輿情、案例庫、輿情觀察、研究報告、研究課題、輿情圖書、簡報夾等14大模塊。
網際網路輿情課題研究
輿徠情研究主要以收集、分析、運用個體的微觀網路輿情數據為基礎,通過事件剖析、專題論證、課題協作等方式,分析中國政府及企業在網路輿情方面的熱點、難點問題;通過政府、企業在網路輿情進程中的行為及效果,進而進行更為宏觀層面的規律預測、效果評估等。
輿情研究主要包含幾個方面的議題,即量化的網路輿情評估方式、網路媒體影響力調研、網民心理趨勢研究、網路人際關係地圖的構建、以及政府、企業網路情況調研等。
網路輿情學術交流平台和調研基地:
通過網路輿情學術交流平台,創建長期互動學習、研究和服務的重要機制和途徑;展開深入細緻的調查研究,跟蹤政府和企業發展的脈搏和態勢;及時總結並推廣企業和政府輿情監測的先進典型和經驗,不斷撰寫出有份量的調查報告,更好地為企業、政府、研究者及決策者提供服務。
建立固定的調研基地,拓寬研究領域、創新研究方法;結合調研基地的實際情況,採取有針對性的幫扶措施,提升調研對象的輿情研判和處置水平,把調研對象樹立成先進典型;通過典型的樹立,廣泛推廣符合中國發展實際的輿情監測新路子,實現企業、政府發展和理論研究雙贏的目的。
政務微博運營服務套餐
政務微博初始化服務:
協助客戶方進行政務微博運營前期工作,包括微博開通(選擇註冊站方等)、微博裝修(選擇頭像、背景、昵稱、標籤、資料完善等)、微博認證申請等工作。
政務微博日常維護:
協助客戶方進行政務微博定位,提供客戶方微博內容管理建議,以保證客戶方政務微博定位準確、特色突出。
定期為客戶方提供微博日常管理與使用技巧,以把握網民心理與微博傳播規律,提升網友關注與互動。
定期為客戶方提供微博運營數據分析,如政務微博內容發布頻率、領域分佈特點,政務微博粉絲數量、特徵、意見傾向等,依託定量分析數據為微博維護提供建議。
政務微博輿情監測:
微博預警對客戶方政務微博發布內容反饋進行每日跟蹤監測,並發現危機及時預警。同時通過技術手段在後台預設的與客戶相關的負面詞結合採集來的文章進行匹配,篩選出與客戶相關的負面微博文章,在專門為客戶設置的前台功能模塊中展示客戶的負面微博信息,並可通過簡訊預警。
微博話題關注走勢通過技術手段在後台預設關注的話題,如#北京市政府#,然後分別定時採集六大門戶網站與該話題相關的文章,通過採集的文章來源屬性和時間屬性,生成話題關注走勢圖,直觀反映客戶在微博上的關注走勢圖。
微博熱評排行榜通過微博API可定時採集各個門戶微博上的評論次數最高的文章,然後入庫,通過日曆的形式展示每日各個門戶微博評論次數最高的文章列表,通過數據的積累,並且可生成年度熱評微博文章排行。
微博話題排行榜通過微博API每日提取六大門戶微博的熱點話題前十,然後入庫,通過排行榜的形式展示當日各個門戶微博關注話題排行榜,點擊后可提取相關話題的文章列表。
微博轉發排行榜通過微博API可定時採集各個門戶微博上的轉發次數最高的文章,然後入庫,通過日曆的形式展示每日各個門戶微博轉發頻率最高的文章列表,通過數據的積累,並且可生成年度熱點微博文章排行。
其他服務對客戶方政務微博發布效果進行定期監測,如轉發率、評論量、網友關注焦點、互動效果評估等,從而得出政務微博傳播力指數、引導力指數、活躍度指數等數據,盤點微博內容發布成功經驗與失敗教訓,總結政務微博輿論引導技巧。
對各大主流微博網站涉及客戶方的相關輿情進行長期監測,必要時提供輿情危機預警與深度輿情研判。
政務微博形象推廣
與微博站方協調,根據客戶方需求組織微訪談,以提升重點議題傳播效果與政務微博影響力。訪談嘉賓直接回答來自於普通網友的問題,真正做到嘉賓與網友之間的零距離交流。
高端用戶推廣:利用業界資源,協助聯繫網路意見領袖、傳統媒體記者、知名網站等微博用戶,對客戶方相關微博內容進行轉發或評論,以實現更有效的輿論引導。很多網路意見領袖擁有數十萬乃至上百萬粉絲,既往經驗表明,通過網路意見領袖進行輿論引導往往事半功倍,特別是在突發公共事件輿情應對過程中。
政務微博危機管理諮詢
客戶方遭遇輿情危機時,及時提供微博危機管理建議。人民網輿情監測室憑藉豐富的輿情研判經驗,能夠為客戶方涉及微博發布時機、內容選擇、輿論引導要點、措辭重點等提供諮詢指導意見和解決方案,以保證客戶方充分把握微博輿情傳播規律,最大化發揮政務微博積極作用,妥善應對輿情危機。
輿情危機顧問諮詢
鑒於危機處理的專業性和複雜性,人民在線形成了包括危機公關處理、全面媒體管理、全方位媒體傳播方案、全程傳播評估系統、人民網新媒體整合營銷和培訓服務在內的危機管理服務體系。
危機公關處理輿情監測室在輿情事件發生的第一時間,及時發出危機預警信號,進行輿論走向和社會心理定勢的預測分析,提出輿論應對建議,包括網路輿情危機應對策略建議、負面新聞的緩解、稀釋、公關傳播處理等。
全面的媒體管理包括媒體庫分級管理及其策略諮詢、媒體信息採集分析;企業重大活動的媒體策劃、執行、效果評估等;專業的公關活動策劃、執行;根據客戶傳播需要,定製策劃專業公關活動、新聞發布會等項目,並以專業團隊執行、實施。
全方位媒體傳播方案包括傳播定位提煉、傳播策略制定、新媒體和傳統媒體發布,廣告策劃投放及發布。
人民網新媒體整合營銷包括人民網旗下論壇及微博、博客發布,新聞、視頻及專題發布,推薦主流媒體報道、新聞網路轉載,網路新聞發布。
培訓服務包括網路輿情管理技巧培訓、網評員隊伍建設及培訓、意見領袖管理、社區管理以及新聞發言人業務培訓、新聞發言人制度建設培訓等。
輿情移動終端
針對目標客戶的實際需求,遵循人民在線輿情監測平台設計架構以及客戶個性化垂直監測平台系統特點,開發出的面向手機用戶以及桌面移動終端系統,能夠在手機和桌面上實現輿情平台實時展示、簡訊交互預警等。
人民在線輿情移動終端系統通過內置有線、無線網路模塊隨時保證與個性化垂直監測平台系統的連接,實時獲取最新發布的輿情信息、突發事件以及簡訊交互預警等。終端系統內容主界面由八個主模塊和多個子模塊組成,主模塊設置及功能分別是:
1、輿情信息專報。要收集整理當前重大社會事件所產生的影響、民眾反應、社會輿論等,並綜合上述信息做出分析,為領導應對突發事件、危機管理和新聞應急提供參考。
2、應急提示。主要收集整理應急指揮方面的政策法規、緊急通知等,發生突發事件后第一時間通過系統進行發布,對突發性、災難性危機事件做前期預警,為領導提供政策依據和參考。
3、微博和網民關注。主要精選微博、論壇、社區上網民關注度高、影響力大的帖文,集中反映當前網民關注熱點並綜合信息做出分析,為領導應對網路突發事件、新聞應急提供參考。
4、基層要聞。主要收集整理基層發生的重大時政、民生、經濟、社會新聞,同時為基層提供系統內部輿情發布平台。
5、最新政令。主要收集整理中央、地方頒布的最新政令、發生的重大時政新聞,為領導提供決策參考。
6、輿情監測報告。以日、周、月、季、年報形式發送“輿情監測報告”,對24小時內全網監測到的涉及客戶的新聞、博客、評論、微博等進行歸類整理(按照重要性、友好度、轉載率等指標)、簡要分析,附上各具體鏈接及重要內容的全文。
7、外媒以及上星電視新聞監測。系統支持用戶自行選擇外媒,在確定的採集相關範圍內進行輿情監控(或新聞跟蹤)與歸檔。
8、人民網留言板。可以適時了解人民網留言板資料庫內容等,為領導提供決策參考。
人民在線
畢業於中國人民大學新聞學院,碩士。從事新聞工作20餘年,曾獲全國好新聞獎(中國新聞獎前身)。在人民網工作11年,曾任產經部主任等職務,參與過許多重大報道的策劃和組織,見證了網路傳播影響力從微弱到強大的歷程,並就此寫過多篇研究文章。
祝華新
畢業於中國社科院研究生院新聞系,人民日報資深記者,網路輿論研究和危機管理專家。2007-2013年度中國社會藍皮書輿情報告第一作者,參與國家社科基金項目“網路輿論引導規律研究”、國家軟科學研究計劃項目“科技輿情監測與形象傳播研究”等學術課題,多次應邀到各地政府、央國企和NGO進行網路輿情工作演講和培訓。北京大學碩士生導師,中國政法大學兼職教授。
人民網輿情監測室常務副秘書長、《網路輿情》副總編輯,人民在線副總經理兼副總編輯。
單學剛
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長期專註於網際網路前沿技術的研究和應用,在海量信息處理,分散式系統,數據挖掘等方面有著大量經驗,參與《基於高可信網路的網路搜索服務的關鍵技術》、《全球空間信息公眾服務規範及商業化運營系統》、《具有區域特色的增強型搜索引擎服務系統開發》等多個國家863計劃、國家科技支撐計劃的研究工作。
人民在線副總經理。人民網輿情監測室副秘書長、資深記者。
人民在線
2020年7月9日,人民在線與中國教育在線在人民日報社新媒體大廈舉行戰略合作簽約儀式。雙方將充分發揮各自優勢,在輿情刊物出版、輿情監測、輿情諮詢、融媒體建設、輿情培訓、產教融合等多個方面展開合作。
指尖上的“政能量”
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網路輿情熱點面對面
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網路輿情分析師手冊
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出版。在這本書裡面,主要講述了輿情分析師如何從海量的信息中挖掘有價值的信息,準確及時地反映社情民意,幫助有關部門及時準確地把握民意脈搏,咨諏善道、察納雅言,發現基層社會矛盾,提示政府及早發現和解決問題。
輿情分析師手冊具體回顧了網路輿論興起的背景和發展走向,主要包括網路輿情監測的網際網路信息源、選題標準、搜索工具、抽樣分析模型、輿情研判基本方法,政務與企業輿情應對指標,輿情分析師素養,輿情工作機制等等內容。
軟體企業認定證書、高新技術企業證書
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