NHPP,又稱為非齊次泊松過程模型,該模型是屬於指數類失效時間模型。
NHPP(Non-homogeneous Poisson process)又稱為非齊次泊松過程模型。
該模型是屬於指數類失效時間模型。
通常的步驟:
(1)先進行基本假設;
1.假設持續時間T的累積失效數目滿足均值函數為u(t)的
泊松過程。
2.假設任意時間間隔t到t+t1時間段內期望發現的缺陷數目與軟體中的缺陷數目成正比,比例常數通常設為b.
(2)模型形式;
建立一個
指數函數使其滿足發現的軟體缺陷數目與時間之間的關係。通常底數為e.
(3)參數估計;
此項需根據極大似然估計法對參數進行估計,並計算出聯合密度函數。