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hydra
獨立於GPU的引擎
HYDRA引擎是一項完全獨立於GPU的圖形分散式計算技術，實現途徑包括一顆專用SoC片上系統晶元和對應的軟體。目前NVIDIA和AMD的多顯卡方案都採用的是分割幀渲染（SFR）或交替幀渲染（AFR）模式，Lucid則認為這兩種模式都存在固有缺陷。在SFR模式下，每塊顯卡都需要重複保存所有的紋理和幾何信息，單塊顯卡顯存帶寬和幾何著色單元的限制仍然存在。而在AFR模式下，每幀畫面都需要切換在顯卡間切換，導致存在延遲。 HYDRA引擎晶元採用了完全不同的模式。該晶元並不負責任何GPU運算工作，它的職責在於將圖形渲染工作實時分配到各GPU身上。另外，整個運算架構還包括一款獨立的軟體驅動，在DirectX架構和GPU廠商驅動間進行交互。
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HYDRA架構示意圖
HYDRA引擎會在NVIDIA或AMD驅動前，讀取來自於遊戲或其他應用程序傳輸到DirectX的信息，並將信息劃分為多個任務。某一項任務可能是一個特定的光照效果，一種後期處理，一個特定模型的繪製等等。如何將一個複雜的遊戲畫面劃分為多個任務，正是Lucid專利演演算法的關鍵所在。
任務被劃分完成後，就會通過PCI-E匯流排傳輸到HYDRA晶元，隨後分配到2至4顆GPU中。GPU完成自己的運算任務后，會把結果，可能是一部分數據，也可能是一些像素交還HYDRA晶元，該晶元再這些信息交給其中一顆GPU做最後的混合輸出。簡單地說，HYDRA既不簡單的直線分割每一幀畫面，也不會機械的將各幀畫面分配給各個GPU，而是將整個畫面渲染工作靈活的分配完成。
Lucid公司表示，整個任務分配工作幾乎不會消耗任何CPU資源，相比單卡渲染也不會有明顯的延遲。他們的方案可以支持任何廠商的任何顯卡，可以是ATI或NVIDIA的任何不同代顯卡互聯，但無法支持N卡+A卡混合。當在系統中使用不同類型顯卡時，HYDRA驅動會識別各款顯卡的類型，並估計其運算能力，在分配任務時將合適的運算量分配給它。如果某塊顯卡在渲染當中拖了後腿，HYDRA引擎會即時調整分配比例，將更多的任務分給較早完成的GPU，一切動態分配工作都在後台實時完成。