一元回歸

一元回歸分，是在考慮預測對象發展變化本質基礎上，分析因變數隨一個自變數變化而變化的關聯形態，藉助回歸分析建立它們因果關係的回歸方程式，描述它們之間的平均變化數量關係，據此進行預測或控制。步驟市場變數因果關係用回歸分析法進行預測，其主要步驟如下。1.確定預測目標和影響因素。根據決策目的的需要，明確進行預測的具體目標，分析尋找影響預測目標的相關因素，並判斷選出主要的影響因素，也就是決定因變數和自變數。2.收集整理因變數和自變數觀察樣本資料。根據預測要求通過市場調查收集縱斷面觀察樣本資料或橫斷面觀察樣本資料。縱斷面觀察樣本資料是指因變數、自變數的歷史統計數據。它反映因變數、自變數所代表的同一地區或同一組織內經濟現象隨時間推進發展過程中的因果關係關聯形態。橫斷面觀察樣本資料，是指某一特定時間內不同地區或不同組織的因變數和自變數統計資料。它反映的是預測對象事物特定時期內經濟行為的中的因果關係關聯形態。3.建立回歸方程預測模型。根據主要影響因素自變數的個數和自變數與因變數之間因果關係關聯形態，以及上面收集的資料，按照回歸分析基本原理，建立回歸方程預測模型。4.進行相關分析、方差分析與顯著性檢驗。對於任何給定的一組因變數、自變數觀察樣本資料，用最小二乘法都可以計算出回量歸方程參數，建立回歸方程式。但是，這樣建立的回歸方程並非一定有實用意義。相關分析是借用統計方法用計算自變數、因變數觀察樣本資料的相關係數，說明變數之間的線性相關密切程度，並通過r顯著性檢驗指出這種線性相關密切程度的顯著性水平。方差分析是分析自變數與因變數線性相關關係對因變數的變異的影響程度，並通過F顯著性檢驗指出反映自變數與因變數線性相關關係的回歸方程式的顯著性水平。只有通過r顯著性檢驗和F顯著性檢驗，才能說明建立的回歸線性方程有實際意義。5.進行預測。依據經過相關分析與顯著檢驗后，利用達到某一顯著水平的回歸方程預測模型進行實際預測，包括計算預測值和置信區域。