Julia

一群擁有各種語言豐富編程經驗的Matlab高級用戶，對現有的科學計算編程工具感到不滿——這些軟體對自己專長的領域表現得非常棒，但在其它領域卻非常糟糕。他們想要的是一個開源的軟體，它要像C語言一般快速而有擁有如同Ruby的動態性；要具有Lisp般真正的同像性（Homoiconicity）而又有Matlab般熟悉的數學記號；要像Python般通用、像R般在統計分析上得心應手、像Perl般自然地處理字元串、像Matlab般具有強大的線性代數運算能力、像shell般膠水語言的能力，易於學習而又不讓真正的黑客感到無聊；還有，它應該是互動式的，同時又是編譯型的……

該項目大約於2009年中開始，目前（2012年2月）距離1.0版的發布已經進展到90%。在源碼主頁上可下載試用。

v0.1.014Feb2012

v0.2.019Nov2013

v0.3.021Aug2014

v0.4.08Oct2015

v0.5.020Sep2016

v0.6.019Jun2017

v1.0.08Aug2018

主要用於數值計算

• 免費開源

• 核心語言非常小。標準庫用的是Julia語言本身寫的

• 調用許多其它成熟的高性能基礎代碼。如線性代數、隨機數生成、快速傅里葉變換、字元串處理。（還在增加中……）

• 豐富的用於建立或描述對象的類型語法

• 高性能，接近於靜態編譯型語言。包括用戶自定義類型等

• 為并行計算和分散式計算而設計

• 輕量級“綠色”協程

• 優雅的可擴展的類型轉換/提升

• 支持Unicode,包括但不限於UTF-8

• 可直接調用C函數（不需要包裝或是藉助特殊的API）

• 有類似shell的進程管理能力

• 有類似Lisp的宏以及其它元編程工具

#生成Mandelbrot集合

function mandel(z)

c=z

maxiter=80

forn=1:maxiter

ifabs(z)>2

return

n-1

end

z=z^2+c

end

return maxiter

end

#隨機矩陣統計

function randmatstat(t)

n=5

v=zeros(t)

w=zeros(t)

fori=1:t

a=randn(n,n)

b=randn(n,n)

c=randn(n,n)

d=randn(n,n)

P=[abcd]

Q=[ab;cd]

v[i]=trace((P.'*P)^4)

w[i]=trace((Q.'*Q)^4)

end

std(v)/mean(v),std(w)/mean(w)

end