0—1分佈

0—1分佈

0—1分佈就是n=1情況下的二項分佈，即只先進行一次事件試驗，該事件發生的概率為p，不發生的概率為q=1-p。這是一個最簡單的分佈，任何一個只有兩種結果的隨機現象。

目錄

1定義 2性質 3舉例

定義

設離散型隨機變數的分佈律為，其中k=0,1.p為k=1時的概率(0

數學上與之相關的另一種分佈即：伯努利實驗(二項分佈)：

如果隨機試驗E滿足：將一個試驗在相同條件下重複進行n次，各次試驗僅有兩個結果A，¯A事件A的概率在各次試驗中保持不變，P(A)=p，P(¯A)=1-p；各次試驗的結果互不影響，則稱隨機試驗E為n次伯努利實驗。

分佈律

X		1
pk	1-p	p

性質

數學期望E(X)=p

方差D(X)=p(1-p)

舉例

0—1分佈就是n=1情況下的二項分佈。比如，拋硬幣觀察正反面，新生兒是男還是女，檢查產品是否合格等，都可用它來描述。

目錄