統計資料分析是指根據調查研究的目的和要求，對整理匯總後的資料進行數量的和理論的分析，去粗取精，去偽存真，由此及彼，由表及裡，使調查資料成為有事實有觀點的體系，從而得出正確解釋或科學結論的過程。統計資料分析常用的方法很多，有傳統分析法，如比較分析法，歷史分析法，典型分析法等；有數理分析法，如因素分析法，變數分析法，相關分析法等；有現代科學方法的分析法，如系統分析法，控制分析法，資訊理論分析法，定性與定量相結合分析法等。
這些分析法構成一種相互交叉的網路，在實際的統計分析活動中有機結合，靈活運用。為了保證統計資料分析的科學性，必須遵循基本的原則和程序。其原則是：(1)指導性原則，即進行資料分析，必須有正確的理論觀點作指導。(2)
客觀性原則，即堅持
實事求是，不作沒有資料依據的、或脫離資料的主觀隨意性分析。(3)全面性原則，即不以個別事實出發，不憑個人主觀願望為我所用地分析部分資料，而是以全部調查資料為基礎。其程序是：(1)通覽資料，全面思考。(2)單個資料的分析和綜合。(3)分類資料的分析和綜合。(4)全部資料的分析和綜合。(5)結論及其意義的分析。