四格表

如果兩個變數都是連續性變數且服從正態分佈，人為劃分為兩個類別，則不能用phi相關。

以下是一種近似演演算法：

舉例：歷史成績是否及格是人為二分，地理成績是否及格也是人為二分，a代表歷史地理都及格，d代表歷史地理都不及格。

注意：性別、是否得某種疾病是真正二分，不能用這種演演算法

如果兩個變數是真正二分的不連續變數，且二者獨立

法1：檢驗

法2：卡方檢驗先計算邊際概率，再給出理論數，最後進行計算

法3：比率差異檢驗（Z檢驗）

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檢驗和卡方檢驗。 係數的優點在於小於1， 係數大於0.6表示強的相關，小於0.3表示弱的相關。卡方的優點在於有對應的概率可以查找。

Z檢驗的統計量平方就是卡方檢驗

注意：卡方檢驗的自由度 ，對四格表而言，

矯正公式

四格表有一格理論次數小於5，需要用矯正公式

由McNemar提出，如果兩個變數相關（例如同一批人對同一個問題表明意見）

四格表有一格理論次數小於5，需要用矯正公式