鄭寶玉

主要研究方向為智能信號處理、通信信號處理、量子信息處理。主持完成了多個國家自然科學基金和省部級科研項目，曾獲國家科技進步二等獎1項，省部級科技進步獎3項，出版學術著(譯)作4部，發表論文100餘篇。享受國務院政府特殊津貼，獲國家有突出貢獻中青年專家(1998)、江蘇省高校優秀學科帶頭人(1997)、江蘇省優秀研究生導師(2000)等多項榮譽稱號，併入選江蘇省“333工程”（第二層次）首批培養對象。

1．現代通信中的智能信號與信息處理 以非線性、非平穩、非整數維(分形)信號為主要研究對象，以現代信號處理與計算智能理論為基礎，研究提高通信與信息系統有效性、可靠性和靈活性的各種智能信號與信息處理技術。主要研究現代通信中信號、通道、網路等方面的智能信號處理技術。包括：信號的檢測、分離、識別、增強，特別是盲信號分離技術及基於信號處理的各種抗干擾技術；通道的自適應(盲)估計、均衡與分配、盲多用戶檢測以及信源-通道聯合編碼技術；網路中的信號處理，包括基於信號處理的通信網業務建模、網路拓撲分析、網路參數的預測和動態跟蹤、衝突包盲分辨技術等。

2．量子信號與信息處理技術 研究以量子態為信息載體的信號與信息處理技術，包括量子糾錯、量子數據壓縮、量子隱形傳態、量子密碼等量子信息理論與技術問題。面前主要側重於研究量子密碼和量子檢測（如量子多用戶檢測）以及基於量子信息理論的語音與圖像識別技術。該研究對實現新一代高性能計算機和超高速、超大容量通信信息系統具有重要意義。