數據採礦（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD）中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏於其中的有著特殊關係性（屬於Association rule learning）的信息的過程。
數據採礦（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD）中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏於其中的有著特殊關係性（屬於Association rule learning）的信息的過程。數據挖掘通常與
計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、
專家系統（依靠過去的
經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。