石勇

管科程

數據挖掘、識管

- 布州立大學信息科學和技術學院查爾斯－瑪格麗德姆信息技術傑出講座教授、系主任和數據挖掘實驗室主任。1996-1998年任美國內布拉斯加州立大學信息科學和技術學院副教授, 1991-1996任美國內布拉斯加州立大學管理學院助理教授。他於1982年獲得中國西南石油學院數學學士學位，1983年就讀於中美兩國政府合辦的中國科技管理培訓中心（大連理工大學）MBA，1991年獲得美國堪薩斯大學管理科學和計算機系統博士學位。

2016年8月18日，中國科學院大學經濟與管理學院副院長、中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心主任。國務院參事。

石勇教授多年來一直從事管理科學和信息技術的理論和應用方面的研究，取得了一系列有影響的成果。其代表性的成果包括：

1、多目標多資源線性規劃。建立了一個由美國、中國、韓國、德國和匈牙利等五國專家所組成的科研小組，將線性規劃模型推廣到多目標多資源水平的框架上。從理論和實踐上證明了多目標多資源線性規劃與已知線性規劃和多目標線性規劃的關係。其提出的理論研究成果主要有：多目標多資源線性規劃的基本解法；多目標多資源定整數規劃；多目標多資源運輸模型；在多目標多資源規劃中的模糊解問題等。其技術研究成果包括實現了七種求解各類多目標多資源線性規劃問題的計算機應用軟體。上述理論及技術研究成果在會計價格轉移、資金預算、生產計劃、管理信息系統和通訊管理等方面得到了成功的實際應用。這些成果在不同程度上受到國際同行的重視和好評。

2、最優線性系統設計。以多目標多資源線性規劃為基礎，廣泛研究了多資源水平對已有的最優線性系統設計的影響。提出了線性系統設計不應是尋求給定系統的一個最優點，而是從資源水平上去設計一個最優系統。最先從學術上引進了商業上常用的偶發事件計劃並用於線性系統設計研究中。其研究成果包括：原設計中的緊問題和鬆弛問題；對偶設計中的緊問題和鬆弛問題；原設計和對偶設計的廣義問題；解決複雜設計問題的計算機決策支持系統。這些成果既有對傳統的工程線性設計理論的創新，又可用於解決電子商務等信息技術問題。

3、多目標線性規劃數據挖掘與知識管理法。以線性規劃為基礎的多目標數據挖掘法，給定一組類別和一組評價變數，用一些相關的邊界變數去區別類別。最簡單的多目標描述為既求分類重疊的最小化又求類別之間距離的最大化，其結果為最滿意解，這是申請人方法論上的創新。這個方法有如下特點：1）建模型過程簡單明了；2）可靈活的修改參數；3）容易用多類別分析；4）預測可靠度和精確度較其他方法高。其應用研究成果優於許多數據挖掘公司的實際商業模型。這一開創性的最優線性數據挖掘的評分系統知識管理法正成為信用卡、個人資信和企業資信數據分析的前沿技術。

石勇教授已出版了6部專著（其中5部為海外出版），在三十多種國際著名的雜誌與其他刊物（英文）（如"管理科學"、"運籌學"、"運籌學通訊"、"數學分析及應用"、"決策支持系統"、"計算機與運籌學"、"數學和計算機模型"、"計算機和數學應用"、"模糊集及系統"、"系統科學"、"信息和管理"、"歐洲運籌學雜誌"、"亞太運籌學雜誌"及"科學和技術的數學教育"等）上發表了100多篇學術論文。他現在還擔任"國際信息技術和決策雜誌"（英文） (International Journal of Information Technology & Decision Making)的創立主編和"國際運籌學和數量管理雜誌"（英文） （International Journal of Operations & Quantitative Management）的責任編輯等。

石勇獲2004年中國科學院"百人計劃"獎勵(研究生院)，2001年中國國家傑出青年科學家基金獎，2001年中國科學院"國外傑出人才計劃"候選人(軟體所)，1999年度內布拉斯加州立大學卓越研究獎，1997至2000年美國電子電氣工程師協會 (IEEE)卓越演講者，1997年內布拉斯加州立大學信息科學優秀教授獎, 1996年中國科學院"百人計劃"候選人(系統科學所)，1993年內布拉斯加州立大學院長卓越研究獎等。石勇先後獲得美國政府、基金和公司150多萬美金的科研經費。

石勇具有豐富的美國商業公司的諮詢經驗。他曾多次應邀為美國著名的金融證券和保險信息技術公司: 如美國財富雜誌500家大公司之一的第一資訊公司(First Data Corp.)、奧馬哈保險公司(Mutual of Omaha Co.), 美國在線交易(Ameritrade holding Co.), 第一國家銀行(First National Bank) 進行數據挖掘方法的應用研究。去年10月19-22日，在美國亞特蘭大市舉行的美國運籌學與管理科學年會（INFORMS）上，他被邀請作了一個半小時有關數據挖掘線性系統法的專題報告（Tutorial Lecture）。INFORMS擁有來自世界12,000名有關科研成員。他的專題報告證明他獨創的數據挖掘與知識管理方法已被該領域接受並處於國際領先水平。他的研究成果正在引起中國銀聯總公司、上海資信公司、北京大公國際諮詢公司和深圳鵬遠資信公司等中國信用資信企業同行的高度重視。申請人先後應邀到中國建設銀行總行、工商銀行總行、光大銀行總行和中信實業總部等單位演講信用評分系統和知識管理的技術問題。