定性評估

定性評估大致有以下幾種類型：

(1)評估者全靠印象來評估。把好說成差，把差說成好，這樣的例子並不罕見。

(2)專家意見徵詢。比如DelpH，Brainstomd吧等集思廣益的方式，往往使用統計的方法或數據處理的其他方法，從而引出非線性。

(3)新思想、新理論、新學說的運用。在定性評估中，這是一種很有權威性的類型．但由於這些新東西在提出來時並未檢驗是否遵循線性評估條件(1)和(2)的約束，與它們不謀而合的情況是極為罕見的，例如，有人用系統動力學等知識來研究經濟系統的演化，自然也就離不開各種評估，然而，一旦涉及經濟系統中的非理性個體行為、環境制約、複雜的相互作用時，就少不了定性判斷的實行，從而引出非線性。

(4)民意調查和公識獲取。在這裡，往往使用統計方法，故導致非線性。

定性評估與定量評估

在確定評估指標時，有一個定性與定量的問題。定量評估給對象進行的測定是較為合理和科學的。定量能使目標明確化，使含糊的概念精確化，從而避免評估中的主觀隨意性一。但是，對於教學評估這一複雜的系統，有些指標很難定量。定性可彌補定量無法描述的指標。它通過人的大腦對難以量化指標的分析和判斷，能夠解決量化中不能解決的許多複雜問題。正如美國控制論專家查德所說的：“當系統的複雜性日趨增長，我們作出系統特性的精確然而有意義的描述的能力將相應降低，直至達到這樣一個閾值，一旦超過它，精確性和有意義性變成兩個幾乎相互排斥韻特性。”說明了高精確度與高複雜性在同一系統中不能並存的原理——不兼容原理。在具體的評估過程中，不僅過細的定量難以實現，而且不同性質的指標，定量后的簡單累加，也會使原來已經清晰的評估模糊，結果降低了評估的可信度和效果。因此，將評估指標定性和定量結合，二者相互滲透轉化，有助於得出一個較為理想的評估體系。就是說，既要注意運用數字，也要注意吸取專家(評估者)的意見，專家們的定性意見是實踐經驗的概括，能反映出一些數字所無法反映的客觀事實。