折標係數
折標係數
折標係數,折標係數在很多領域廣泛使用。涵蓋物理、化學、等自然科學界,也包括金融、貨幣、宏觀經濟學、微觀經濟學等社會科學領域。比如:中國傳統的長度度量單位是尺,英國傳統的長度度量單位是英尺,而國際通用的長度計量單位是米。為了將傳統的度量單位與國際標準的計量單位進行有效準確的換算,因而出現了折標係數。
人類社會的發展誕生了燦爛多彩的文化。在每一種文化下都凝聚力無數代先輩們對世界對真理進行探索的智慧結晶。因此在各個領域中都存在對同一度量單位的不同標準。
讓傳統的度量單位簡單地乘以一個係數,成為標準計量單位的數值,這個係數就是折標係數。
折標係數=標準計量單位/傳統計量單位
比如:用1千克標準煤的熱值29.3兆焦去度量一切燃料、動力能源。即,煤當量係數等於某種能源1千克實際熱值除以1千克標準煤熱值29.3兆焦。水電作為一次能源計量時,中國按照火電廠當年生產1千瓦·時電能實際消耗的燃料的平均煤當量值來計算;聯合國統計資料則是按電的熱功當量計算,1千瓦·時水電相當於3.6兆焦,換算成煤當量的係數是0.123。核電換算成煤當量的方法與水電相同,但這種方法不能反映核燃料的轉換效率。
1Kg能源的實際平均熱值/1Kg標準煤的熱值=1Kg能源的實際平均熱值/29307.6kJ/kg
折標係數,為計算能源消費總量,提供簡便快捷的方法。現行能源品種的消費量統計,能源統計報表中規定熱力消費折標係數0.0341、電力消費折標係數1.229。這兩種產品的採用折標係數、參考折標係數為同一固定值,其他20多種能源品種折標,均有兩種折標係數:即參考折標係數、採用折標係數,部分產品參考折標係數設有取值範圍。
在原煤的消費統計中,由於原煤、洗精煤等煤炭產品發熱值不一樣,有原煤生產、使用的企業可以測出產品的實際發熱值,企業在計算煤炭消耗時,實際採用的折標係數,與參考折標係數存在差異,差異較大時,對綜合能源消耗的影響凸現。
如某企業消費原煤1萬噸,用給定的參考折標係數0.7143計算,能源消費量為7143噸標準煤;如用企業實測的折標係數0.6023計算,則能源消費總量為6023噸標準煤,由於折標係數的變化,則減少綜合能源消費量1120噸標準煤,單純從節能降耗的角度看,企業在不減少實物量消費的情況下,折標係數變化,直接影響綜合能源消費總量。
其他洗煤、其他煤氣等產品,折標係數取值範圍懸殊較大,其他洗煤折標係數取值範圍在0.2-0.8之間,其他煤氣1.7-12.1之間,折標係數區間範圍較大,對能耗總量的影響越大。
某企業消耗1萬噸其他洗煤,如用折標係數0.2,則能源消耗2000噸,若採用折標係數0.8,能源消耗為8000噸(假設企業原煤的發熱值固定,人為變化折標係數)。消費1萬噸的其他洗煤,因折標係數的變化,就懸殊6000噸的能源消費量,足見折標係數對綜合能耗的影響。
儘管在能源統計報表中,列明了各種能源產品的折標係數,但在實際操作中,仍然能反映出折標係數使用的缺陷。某一集團性質企業,有原煤生產、洗煤、發電、水泥生產、鍊鋼等多項生產活動,但各項生產活動投入的原煤發熱值是不一樣的,但能源統計報表原煤的折標係數只有採用折標係數、參考折標係數兩項,無法區分原煤入洗的折標係數、發電的折標係數,企業採用的折標係數為兩種折標係數的加權平均數,將一次能源的使用、二次能源生產使用的原煤用同一折標係數,勢必造成綜合能耗計算的誤差。徐州市為煤炭資源生產的城市,隨著多元化產業的發展,多種產業活動並存的企業集團開始湧現,集團在填報能源報表時,發現因折標係數改變對綜合能耗、加工轉換產出效率等影響較大。
徐州市一原煤生產為主的集團性質企業,有原煤生產、洗精煤生產、火力發電等生產活動。2009年4月,投入入洗用原煤折標係數0.7482,發電用原煤折標係數0.5412。4月份企業洗煤投入原煤138.65萬噸,產出精煤89.53萬噸、產出其他洗煤27.74萬噸,綜合能源消費6.11萬噸,入洗原煤加工轉換產出效率為94.11%;發電投入原煤54.55萬噸,產出電力87638萬千瓦時,綜合能源消費18.75萬噸,加工轉換產出效率36.48%,企業合計綜合能源消費為248554噸。若將折標係數進行加權,原煤入洗投入、發電原煤投入加權后折標係數為0.6898,兩項生產活動投入原煤數量不變,原煤入洗綜合能源消費為-1.99萬噸,投入產出效率為102.08%;發電綜合能源消費248640噸,投入產出效率28.63%,可見,由於折標係數的變化,企業原煤生產的綜合能耗由6.11萬噸變為-1.99萬噸,減少8.1萬噸,洗煤的加工轉換效率由94.11%變為102.08%,提高7.97個百分點;發電的綜合能耗由18.75萬噸變為26.86萬噸,增加8.11萬噸,加工轉換產出效率由36.48%變為28.63%,降低7.85個百分點。分產品的綜合能源消費、加工轉換產出的效率均發生了變化。
在當前節能減排的宏觀環境下,節能降耗已成為對各級經濟發展約束性指標,各級統計人員也開始意識到折標係數的重要性,在能源報表中,只要有實測指標係數的企業,折標係數的填報有逐漸降低的趨勢,實測係數普遍低於參考指標係數,片面地認為,降低折標係數,減少能源消費總量,沒有考慮到因折標係數的變化對加工轉換效率的影響。因此要避免降低折標係數對節能降耗的影響。
建議在制定能源統計報表時,對摺標係數進一步細化,控制企業填報折標係數的隨意性,縮小折標係數的區間範圍,避免因折標係數的變化,造成對綜合能源消費量的影響。同時對有多種產業活動的企業集團,區分不同產業活動能源產品使用的折標係數,盡量不用加權平均數,減少因折標係數的改變,造成二次能源加工轉化產出效率的失真。
將枯燥的能源統計數據,變成鮮活的資料,就要進行統計分析,能源統計分析就是在深入實際調查研究的基礎上,對能源產品的構成、能源消費構成、能源流轉過程、能源加工深度、能源綜合利用等方面進行分析。在分析的過程中,發現問題,找出問題,解決問題。針對不同的對象,分析可長可短,從企業的角度,要堅持實事求是,如實反映企業能源消費的使用情況,避免折標係數變化對節能降耗的影響,分析著重在能源消費和生產的關聯方面,節能降耗為企業帶來的效益等;從綜合管理的角度來看,著重分析能源消費的結構,節能降耗對資源的影響,對環境的影響,合理使用能源為社會帶來的效益,避免人為因素對節能降耗的干擾,減少能源使用過程中的流失,切實找出全社會節能降耗的有效途徑。
energy calculating equivalent 計算某種能源的能源量時與標準燃料的熱值相對應的數量。各種能源直接或間接地都與熱有聯繫。不同能源的熱值有高有低。按照其熱值把它們摺合成標準燃料,便能對各種燃料進行統計、對比和分析。國際上採用的標準燃料有兩種:煤和油。以煤作為標準燃料來計量時稱為煤當量,以油作為標準燃料來計量時稱為油當量。中國採用煤當量作為能源計量當量。的方法是:
各種能源與標準煤的參考折標係數
名稱 | 參考折標係數(噸標煤) |
原煤(噸) | 0.7143 |
洗精煤(噸) | 0.9000 |
其他洗煤(噸) | 0.2850 |
型煤(噸) | 0.6000 |
焦碳(噸) | 0.9714 |
其他焦化產品(噸) | 1.3000 |
焦爐煤氣(萬立方米) | 6.1430 |
高爐煤氣(萬立方米) | 1.2860 |
其他煤氣(萬立方米) | 3.5701 |
天然氣(萬立方米) | 12.1430 |
原油(噸) | 1.4286 |
汽油(噸) | 1.4714 |
煤油(噸) | 1.4714 |
柴油(噸) | 1.4571 |
燃料油(噸) | 1.4286 |
液化石油氣(噸) | 1.7143 |
煉廠干氣(噸) | 1.5714 |
其他石油製品(噸) | 1.2000 |
熱力(百萬千焦) | 0.0341 |
電力(萬千瓦時) | 4.0400(自備電廠電力則標係數採用本廠實際發電煤耗折算) |
名稱 | 單位 | 參考折標係數 | 名稱 | 單位 | 參考折標係數 |
原煤 | t | 0.7143 | 燃料油 | t | 1.4286 |
洗精煤 | t | 0.9000 | 液化石油氣 | t | 1.7143 |
其他洗煤 | t | 0.2850 | 煉廠干氣 | t | 1.5714 |
型煤 | t | 0.6000 | 其他石油製品 | t | 1.2000 |
焦碳 | t | 0.9714 | 熱力 | 百萬kj | 0.0341 |
其他焦化產品 | t | 1.3000 | 電力 | 萬kWh | 4.0400(自備電廠電力則標係數採用本廠實際發電煤耗折算) |
焦爐煤氣 | 萬m | 6.1430 | 電石 | kg | 2.0786 |
高爐煤氣 | 萬m | 1.2860 | 乙炔 | m | 8.3143 |
其他煤氣 | 萬m | 3.5701 | 低壓蒸汽 | kg | 0.0929 |
天然氣 | 萬m | 13.30 | 新鮮水 | kt | 0.2571 |
原油 | t | 1.4286 | 壓縮空氣 | m | 0.04 |
汽油 | t | 1.4714 | 氧氣 | m | 0.4 |
煤油 | t | 1.4714 | 柴油 | t | 1.4571 |
主要能源折標係數表
序號 | 能源名稱 | 單位 | 折標係數 (噸/標煤) | 備註 |
1 | 原煤 | 噸 | 0.7143 | A |
2 | 洗精煤 | 噸 | 0.9 | A |
3 | 水煤漿 | 噸 | 0.7143 | A |
4 | 煤粉 | 噸 | 0.7143 | A |
5 | 煤矸石 | 噸 | 0.1786 | A |
6 | 焦炭 | 噸 | 0.9714 | A |
7 | 高爐煤氣 | 萬立方米 | 1.286 | A |
8 | 焦爐煤氣 | 萬立方米 | 6.0 | B |
9 | 煤層氣 | 萬立方米 | 9.5 | B |
10 | 原油 | 噸 | 1.4286 | B |
11 | 汽油 | 噸 | 1.4714 | A |
12 | 煤油 | 噸 | 1.4714 | A |
13 | 柴油 | 噸 | 1.4571 | A |
14 | 燃料油 | 噸 | 1.4286 | A |
15 | 液化石油氣 | 噸 | 1.7143 | A |
16 | 電 | 萬千瓦小時 | 3.30 | |
17 | 天然氣 | 萬立方米 | 14.3 | B |
註:此表平均低位發熱量用千卡表示,如需換算成焦耳,只需乘上4.1816即可。