統計氣候學

統計氣候學是氣候學的一個分支，通過審查、訂正、整理和分析氣象資料，推斷未來氣候狀況，探討氣候指標，揭示氣候規律和特徵。

統計氣候學主要包括3個方面：

①審查大量氣象資料，對不符合要求者予以訂正；

②根據科學研究和生產部門的要求，應用概率論和數理統計方法，整理和分析資料，找出所反映的客觀規律；

③用數理統計方法，判斷現有氣候規律的準確性，或推斷未來氣候規律。隨著電子計算機的普及，氣候統計工作避免了大量的繁瑣手工勞動，使統計氣候學的理論和方法得到普遍推廣和應用。

相關詞條 統計方法統計方法的選擇 統計資料豐富且錯綜複雜，要想做到合理選用統計分析方法並非易事。對於同一個資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。正確選擇統計方法的依據是：①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數；②確定數據特徵(是否正態分佈等)和樣本量大小；③ 正確判斷統計資料所對應的類型(計量、計數和等級資料)，同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算；最後，還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇統計分析方法。1 計量資料的統計方法分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析(ANOVN，即F檢驗)等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小樣本比較時要求兩總體分佈為正態分佈且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法(秩和檢驗)。方差分析可用於兩個以上樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對於定量資料，應根據所採用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。2 計數資料的統計方法計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析。四格表資料：組間比較用檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R×C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣，具體見表1。3 等級資料的統計方法等級資料(有序變數)是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病症嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常採用分成若干個等級然後分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。